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提高APP用戶參與度的4個有效策略

用戶參與度的界定是因產品而異的

例如，對于一個記賬類app，一個有效參與用戶應該會每天都登錄，添加他新的收入或支出；而對于一個運營商類的app來講，一個有效參與用戶可能是每個月登錄一次，進行話費充值或者訂購額外的流量包等。因此，用戶參與度并沒有統一的可量化的界定標準，但是有可能形成垂直行業的標準；比如對于銀行來說，平均1.7次的用戶月均啟動次數是個較為合理的值（此數值來自于Cobub的長期觀測結果，Cobub是一個國內的開源移動應用統計分析工具）。
用戶參與度并不像網頁瀏覽量（PV）、訪問者（UV）、回訪用戶或轉換率這些指標那樣容易衡量，沒有一款數據統計分析工具能夠即時直接反映產品的用戶參與度如何。但是，忽略用戶參與度是非常危險的。
雖然用戶參與度較為難以衡量并制定統一標準，但我們可以從移動應用分析平臺獲取如下幾個指標：

ELK實時日志分析平臺的搭建部署及使用

一、 ELK初步接觸

1.1 為什么要用ELK

日志主要包括系統日志、應用程序日志和安全日志。系統運維和開發人員可以通過日志了解服務器軟硬件信息、檢查配置過程中的錯誤及錯誤發生的原因。經常分析日志可以了解服務器的負荷，性能安全性，從而及時采取措施糾正錯誤。

Hadoop Yarn調度器的選擇和使用

引言

Yarn在Hadoop的生態系統中擔任了資源管理和任務調度的角色。在討論其構造器之前先簡單了解一下Yarn的架構。

銀行業通過大數據預測并防止用戶流失

“全球有50%的用戶已經更換或者正準備更換他們使用的銀行。在美國和加拿大，消費者變更自己銀行的比例正在上升。”——Global Consumer Banking Survey 2012, Ernst & Young.

完美的CP：數據分析和市場營銷

對于市場營銷領域來說，現在是最好的時代。今天的市場營銷專業人士擁有大量的工具可以創造出更有吸引力、更有效的營銷活動和策略，其中一個工具就是數據分析。