python使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)識(shí)別暹羅與英短，首發(fā)于Cobub。

什么是內(nèi)容運(yùn)營(yíng)？

內(nèi)容運(yùn)營(yíng)是指基于產(chǎn)品進(jìn)行內(nèi)容策劃、內(nèi)容創(chuàng)作和編輯、內(nèi)容優(yōu)化和發(fā)布等一系列與內(nèi)容相關(guān)的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。針對(duì)不同的渠道，內(nèi)容運(yùn)營(yíng)有新媒體內(nèi)容運(yùn)營(yíng)（例如微信公眾號(hào)的內(nèi)容運(yùn)營(yíng)）、內(nèi)容平臺(tái)運(yùn)營(yíng)（例如簡(jiǎn)書(shū)的內(nèi)容運(yùn)營(yíng)）等。根據(jù)不同的業(yè)務(wù)，內(nèi)容運(yùn)營(yíng)又可分為推廣內(nèi)容運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品內(nèi)容運(yùn)營(yíng)、用戶(hù)內(nèi)容運(yùn)營(yíng)等。
內(nèi)容運(yùn)營(yíng)在整個(gè)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)中占據(jù)著非常重要的地位。首先，內(nèi)容可以建立用戶(hù)與產(chǎn)品之間的聯(lián)結(jié)，內(nèi)容在傳達(dá)品牌價(jià)值的同時(shí)還能培養(yǎng)用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的認(rèn)知。其次，內(nèi)容運(yùn)營(yíng)也是產(chǎn)品服務(wù)的一部分，用戶(hù)不僅能直接消費(fèi)內(nèi)容，還能幫助用戶(hù)消費(fèi)產(chǎn)品。總之，做好內(nèi)容運(yùn)營(yíng)對(duì)于用戶(hù)拉新、用戶(hù)留存和轉(zhuǎn)化非常有幫助。

如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析做好內(nèi)容運(yùn)營(yíng)？

利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)內(nèi)容運(yùn)營(yíng)是市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員的必備技能。在創(chuàng)作內(nèi)容前，我們可以利用數(shù)據(jù)分析確定目標(biāo)用戶(hù)，樹(shù)立正確的目標(biāo)（例如，我們的內(nèi)容發(fā)布之后能帶來(lái)多少新用戶(hù)？），并在某種程度上明確內(nèi)容即將產(chǎn)生的影響。想要利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)內(nèi)容運(yùn)營(yíng)，我們必須掌握這三步：
數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)反饋。

1. 數(shù)據(jù)采集：了解目標(biāo)用戶(hù)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)內(nèi)容運(yùn)營(yíng)的難點(diǎn)在于我們必須準(zhǔn)確理解我們的目標(biāo)用戶(hù)。只有準(zhǔn)確理解目標(biāo)用戶(hù)，我們才能輸出貼近用戶(hù)需求，引起用戶(hù)共鳴的內(nèi)容。
為了理解用戶(hù)，我們要盡可能地采集更多用戶(hù)信息，包括用戶(hù)線上、線下行為。例如，用戶(hù)在線上搜索了哪些問(wèn)題、在社交媒體的哪個(gè)話題上比較活躍、喜歡點(diǎn)擊哪些內(nèi)容等等這些線上行為都是我們了解用戶(hù)所需要采集的信息。用戶(hù)行為數(shù)據(jù)采集是為了讓我們了解用戶(hù)的興趣愛(ài)好，以及用戶(hù)共同的行為特征。之后我們就能按照用戶(hù)共同的興趣愛(ài)好和行為特征將用戶(hù)進(jìn)行分組，并針對(duì)不同的用戶(hù)群體產(chǎn)出針對(duì)性地內(nèi)容。
除了采集用戶(hù)行為數(shù)據(jù)外，我們還要采集競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的行為數(shù)據(jù)，例如，他們開(kāi)發(fā)了什么內(nèi)容；在什么渠道推廣；這些內(nèi)容給他們帶來(lái)了多少新用戶(hù)，多少轉(zhuǎn)化等等。通過(guò)了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的表現(xiàn)，我們可以推測(cè)哪些關(guān)鍵詞或者主題能夠引起用戶(hù)更多的關(guān)注、用戶(hù)對(duì)哪些內(nèi)容毫無(wú)興趣并且嘗試創(chuàng)新，找到突破口，創(chuàng)造一些新鮮的內(nèi)容來(lái)贏得用戶(hù)的心。
數(shù)據(jù)采集的目的是為了讓我們更好地理解目標(biāo)用戶(hù)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。我們可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)來(lái)思考如何給自己的品牌增值，如何產(chǎn)出差異化的內(nèi)容吸引用戶(hù)。

2. 數(shù)據(jù)分析：辨別最有效的內(nèi)容推廣渠道

通過(guò)采集的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的行為數(shù)據(jù)，我們對(duì)于目標(biāo)用戶(hù)在何時(shí)何地、以何種方式要何種內(nèi)容會(huì)有非常深刻的理解。
在我們產(chǎn)出了針對(duì)性?xún)?nèi)容之后，接著就是如何通過(guò)最有效、影響力最大的渠道去推廣這些內(nèi)容。在官網(wǎng)博客分享遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，不管我們產(chǎn)出的內(nèi)容多么符合用戶(hù)需求，如果用戶(hù)從來(lái)沒(méi)有看到過(guò)這些內(nèi)容，那么我們純粹是在浪費(fèi)時(shí)間和精力。
推廣渠道很多，例如郵件推送、投放付費(fèi)的展示廣告、與對(duì)目標(biāo)用戶(hù)影響力較大的大V合作或者簡(jiǎn)單的重復(fù)營(yíng)銷(xiāo)等。不管是哪個(gè)推廣渠道，我們需要通過(guò)分析目標(biāo)用戶(hù)行為數(shù)據(jù)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手行為數(shù)據(jù)來(lái)確定。
數(shù)據(jù)分析能讓我們杜絕盲目地推廣。我們可以通過(guò)分析不同內(nèi)容發(fā)布渠道的不同表現(xiàn)，找到用戶(hù)反饋?zhàn)詈玫陌l(fā)布渠道。

3. 數(shù)據(jù)反饋：證明內(nèi)容的價(jià)值

在內(nèi)容產(chǎn)出并推廣之后，我們要評(píng)估我們產(chǎn)出的內(nèi)容，同時(shí)證明我們的付出所產(chǎn)生的價(jià)值。
用戶(hù)是如何與我們的內(nèi)容互動(dòng)的？我們的內(nèi)容有沒(méi)有引起大量的討論？用戶(hù)在接觸我們的內(nèi)容后有哪些行動(dòng)？······諸如此類(lèi)的分析可以讓我們對(duì)內(nèi)容價(jià)值有清晰的了解。
對(duì)于一些品牌來(lái)說(shuō)，設(shè)置內(nèi)容投資回報(bào)率很困難，但是我們可以通過(guò)代理指標(biāo)來(lái)描述內(nèi)容產(chǎn)生的影響。我們可以使用不同的評(píng)分系統(tǒng)給不同階段的參與度做評(píng)估，并對(duì)比不同的內(nèi)容模塊產(chǎn)生的效果。例如，點(diǎn)擊瀏覽內(nèi)容1分，更進(jìn)一步的參與如點(diǎn)贊2分，收藏內(nèi)容3分，分享內(nèi)容4分，然后評(píng)估不同評(píng)分級(jí)別的購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣。最終，我們可以得出這些評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)和銷(xiāo)量數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。銷(xiāo)量越高，可以證明我們產(chǎn)出的內(nèi)容價(jià)值越大。

總結(jié)

內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)的成功并非偶然。運(yùn)營(yíng)人員能夠正確駕馭和利用數(shù)據(jù)產(chǎn)出漂亮并能引導(dǎo)參與和轉(zhuǎn)化的內(nèi)容才是內(nèi)容運(yùn)營(yíng)成功的關(guān)鍵。

你的內(nèi)容運(yùn)營(yíng)策略里，數(shù)據(jù)分析缺席了嗎?，首發(fā)于Cobub。

什么是用戶(hù)流失？

用戶(hù)流失是指在特定時(shí)間段內(nèi)離開(kāi)產(chǎn)品的用戶(hù)數(shù)量。根據(jù)不同的產(chǎn)品及不同業(yè)務(wù)，時(shí)間段的確定也各不相同。用戶(hù)流失指標(biāo)從側(cè)面表明產(chǎn)品留住用戶(hù)的能力。企業(yè)會(huì)為用戶(hù)的大量流失而付出慘重代價(jià)。

讓數(shù)據(jù)說(shuō)話

談到用戶(hù)流失的影響，有研究機(jī)構(gòu)做過(guò)統(tǒng)計(jì)，獲取新用戶(hù)的成本是留住已有用戶(hù)成本的五倍。哈佛商學(xué)院的報(bào)告也指出，用戶(hù)留存率上升5%可以帶來(lái)25-95%的利潤(rùn)提升。同樣有數(shù)據(jù)表明留存用戶(hù)是企業(yè)收入的主要貢獻(xiàn)者。

根據(jù)高德納咨詢(xún)公司（美國(guó)咨詢(xún)公司）的數(shù)據(jù)，20%的留存用戶(hù)將貢獻(xiàn)公司未來(lái)收入的80%。同時(shí)，將產(chǎn)品成功銷(xiāo)售給留存用戶(hù)的幾率是60-70%，而成功銷(xiāo)售給新用戶(hù)的幾率只有5-20%。

以上各種數(shù)據(jù)表明，減少用戶(hù)流失，提升用戶(hù)留存對(duì)企業(yè)（尤其是電商企業(yè)）來(lái)說(shuō)最重要并且最有益。

用戶(hù)流失會(huì)對(duì)企業(yè)造成哪些不良影響

? 降低企業(yè)收入，影響企業(yè)業(yè)績(jī)
? 降低企業(yè)收益率
? 提高企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)和用戶(hù)召回成本

減少用戶(hù)流失有10個(gè)策略

1. 分析用戶(hù)明確用戶(hù)流失的原因

用戶(hù)為什么會(huì)流失？答案還需要從用戶(hù)身上找，最直接的辦法是與用戶(hù)交談。電話回訪是與用戶(hù)對(duì)話最快的方式。通過(guò)電話回訪用戶(hù)，可以知道我們的產(chǎn)品沒(méi)有解決用戶(hù)的哪些痛點(diǎn)，我們給用戶(hù)造成了哪些困擾等等。除了電話回訪的方式，我們還可以通過(guò)給用戶(hù)發(fā)郵件、邀請(qǐng)用戶(hù)到官網(wǎng)評(píng)論留言或者在社交媒體與用戶(hù)互動(dòng)的方式查找用戶(hù)流失的原因。

2. 保持用戶(hù)參與度

保持用戶(hù)參與度可以在某種程度上防止用戶(hù)流失。為了保持用戶(hù)參與度，我們需要持續(xù)向用戶(hù)證明產(chǎn)品對(duì)其產(chǎn)生的價(jià)值。除了讓用戶(hù)知道產(chǎn)品的主要功能和更新迭代的內(nèi)容，我們還可以向用戶(hù)展示新的成交消息、特價(jià)商品或者近期的優(yōu)惠活動(dòng)等等。
以前面對(duì)面交流是用戶(hù)參與的主要方式，但新的研究數(shù)據(jù)表明，網(wǎng)站和社交媒體也逐漸成為用戶(hù)參與的主要途徑。

讓新用戶(hù)參與到產(chǎn)品也是減少用戶(hù)流失的好方法。例如，我們可以詢(xún)問(wèn)新用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的第一印象，這有助于我們理解產(chǎn)品所產(chǎn)生的初始影響。

3. 給予用戶(hù)充分的指導(dǎo)

減少用戶(hù)流失可以通過(guò)給用戶(hù)提供高質(zhì)量的指導(dǎo)/支持資料的方式實(shí)現(xiàn)。這些指導(dǎo)包括但不限于免費(fèi)培訓(xùn)、在線論壇、視頻指導(dǎo)或者產(chǎn)品演示等等。好的產(chǎn)品功能加上足夠的指導(dǎo)不僅讓用戶(hù)有解決問(wèn)題的工具，也讓用戶(hù)擁有使用工具的指南。我們發(fā)揮產(chǎn)品和服務(wù)的最大潛力，讓用戶(hù)感受到我們對(duì)其足夠重視，用戶(hù)想要離開(kāi)產(chǎn)品就沒(méi)那么容易。

4. 及時(shí)發(fā)現(xiàn)處在流失邊緣的用戶(hù)

通過(guò)對(duì)以往流失用戶(hù)的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，我們可以總結(jié)出一些流失用戶(hù)共有的行為，譬如他們流失之前的那段時(shí)間不像以往那樣活躍，流失之前向我們提出了一些問(wèn)題但沒(méi)有得到我們的反饋等等。通過(guò)發(fā)現(xiàn)這些共同特征，我們就能預(yù)測(cè)處于流失邊緣的用戶(hù)并采取相應(yīng)的措施來(lái)挽留他們。

5. 確定高價(jià)值用戶(hù)

確定高價(jià)值的用戶(hù)并且優(yōu)先滿足這些用戶(hù)的需求非常重要，因?yàn)槲覀兊氖杖胫饕蛇@些高價(jià)值的用戶(hù)貢獻(xiàn)。 辨別高價(jià)值用戶(hù)的方式有兩種：一是分析用戶(hù)在產(chǎn)品生命周期內(nèi)每個(gè)階段的參與度，二是根據(jù)用戶(hù)行為對(duì)用戶(hù)進(jìn)行分組。我們可以將在產(chǎn)品生命周期每個(gè)階段參與度都很高，并且經(jīng)常實(shí)施購(gòu)買(mǎi)行為的用戶(hù)群組視為高價(jià)值用戶(hù)群。
在分析用戶(hù)參與度和不同用戶(hù)群組的行為時(shí)，我們不僅可以確定高價(jià)值用戶(hù)，還可以確定處在流失邊緣的用戶(hù)。也就是說(shuō)，確定高價(jià)值用戶(hù)的同時(shí)，我們也能預(yù)測(cè)即將流失的用戶(hù)。

6. 激勵(lì)用戶(hù)

激勵(lì)用戶(hù)的措施有很多，例如優(yōu)惠活動(dòng)、積分兌換等。在采取激勵(lì)措施挽留處于流失邊緣的用戶(hù)或者召回已流失用戶(hù)前，我們一定要確保這些措施所消耗的成本低于這些用戶(hù)給我們貢獻(xiàn)的利潤(rùn)。我們不能浪費(fèi)大量的人力財(cái)力去挽回那些不會(huì)再為我們貢獻(xiàn)一分一毫的用戶(hù)。

7. 找準(zhǔn)目標(biāo)用戶(hù)

在《作為產(chǎn)品經(jīng)理，你真的了解數(shù)據(jù)分析嗎？》這篇文章里，我們有提到產(chǎn)品愿景——產(chǎn)品一定要找準(zhǔn)目標(biāo)用戶(hù)。畢竟，目標(biāo)用戶(hù)找錯(cuò)了，哪怕我們使盡渾身解數(shù)也不可能讓用戶(hù)留下來(lái)。如果我們通過(guò)“免費(fèi)”和“便宜”這樣的字眼來(lái)吸引新用戶(hù)，我們獲取的新用戶(hù)可能根本不是我們的目標(biāo)用戶(hù)。這些收集免費(fèi)贈(zèng)品的用戶(hù)是最有可能流失的群體。我們的目標(biāo)用戶(hù)應(yīng)該是重視我們產(chǎn)品長(zhǎng)期價(jià)值的用戶(hù)，而非那些貪小便宜的用戶(hù)。

8. 向用戶(hù)提供更好的服務(wù)

糟糕的服務(wù)會(huì)導(dǎo)致用戶(hù)流失。用戶(hù)流失有兩大主要原因：一是不稱(chēng)職又粗魯?shù)膯T工，二是服務(wù)慢到讓人無(wú)法容忍。因糟糕服務(wù)而流失的用戶(hù)占流失用戶(hù)的百分之七十多。

上圖足以證明用戶(hù)服務(wù)的重要性。任何讓用戶(hù)不滿的服務(wù)都可能導(dǎo)致用戶(hù)流失。

9. 重視用戶(hù)投訴

用戶(hù)投訴所暴露的產(chǎn)品問(wèn)題只是冰山一角。調(diào)查顯示，96%的用戶(hù)即使對(duì)產(chǎn)品感到不滿也不會(huì)吭聲，而且其中91%的用戶(hù)會(huì)一聲不響地永久離開(kāi)。只有4%的用戶(hù)會(huì)對(duì)產(chǎn)品提出不滿或意見(jiàn)！

由此可見(jiàn)，我們必須認(rèn)真對(duì)待用戶(hù)的抱怨和投訴并且及時(shí)給予反饋。研究表明，這些投訴得到反饋和解決的用戶(hù)更有可能成為忠誠(chéng)用戶(hù)，而這些忠誠(chéng)用戶(hù)可以傳播我們的產(chǎn)品或服務(wù)從而形成好口碑。

10. 展示我們的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

我們需要讓用戶(hù)明白我們與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手有什么區(qū)別；我們突出的地方在哪里；如果用戶(hù)不使用我們的產(chǎn)品，他們會(huì)錯(cuò)過(guò)什么。搞清楚這些問(wèn)題之后，就能知道我們的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)有哪些。清楚了競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)之后就可以大肆宣傳啦！
以上我們講述了減少用戶(hù)流失的10個(gè)策略，希望對(duì)APP運(yùn)營(yíng)的小伙伴們有幫助。

用戶(hù)流失率高怎么破？這里有10個(gè)策略，首發(fā)于Cobub。

廣告投放數(shù)字背后的玄機(jī)

廣告效果指標(biāo)分很多，每一種監(jiān)測(cè)指標(biāo)反映不同的數(shù)據(jù)效果，比如二跳率、到達(dá)率等反應(yīng)廣告效果有沒(méi)有達(dá)到媒體的承諾；曝光量、點(diǎn)擊量反映CPC、CPM夠不夠，廣告受眾地域分布反應(yīng)投放的區(qū)域受眾人群是不是正確等信息。

同時(shí)投放的維度不同監(jiān)測(cè)的指標(biāo)也不同。比如以推廣品牌為目的重點(diǎn)關(guān)注點(diǎn)擊量、點(diǎn)擊用戶(hù)數(shù)、點(diǎn)擊IP數(shù)，以及到達(dá)量、到達(dá)用戶(hù)數(shù) ；以引入流量為目的重點(diǎn)關(guān)注到達(dá)量、到達(dá)用戶(hù)數(shù)、二跳量以及總瀏覽量；以引導(dǎo)用戶(hù)參與活動(dòng)為目的重點(diǎn)關(guān)注轉(zhuǎn)化量、轉(zhuǎn)化用戶(hù)數(shù)；以促進(jìn)銷(xiāo)售為目的重點(diǎn)關(guān)注轉(zhuǎn)化明細(xì)。

與媒體數(shù)據(jù)指標(biāo)相比，廣告主更加關(guān)注廣告效果。

數(shù)據(jù)指標(biāo)反映了投放的結(jié)果，但在實(shí)際操作過(guò)程中，面對(duì)形式繁多的廣告，哪個(gè)位置，哪個(gè)媒介是最好的？如何衡量廣告效果？其中哪些廣告是有效的？哪些媒介組合是真正有效的呢…..?這一系列問(wèn)題也是廣告主所關(guān)注的。
那么在廣告投放中，如何解決這些問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)投放呢？這就需要對(duì)廣告投放進(jìn)行優(yōu)化，對(duì)于廣告投放中出現(xiàn)的問(wèn)題及時(shí)解決。

一、了解評(píng)估廣告效果的基本方法

廣告效果評(píng)估一般圍繞點(diǎn)擊量（曝光量）、到達(dá)量、二跳量、轉(zhuǎn)化量四個(gè)指標(biāo)來(lái)評(píng)估，每一個(gè)指標(biāo)衡量不同階段的廣告投放數(shù)據(jù)，通過(guò)這些數(shù)據(jù)幫助我們分析廣告投放中出現(xiàn)的問(wèn)題。據(jù)此我們用一個(gè)漏斗圖為大家展示一下：

其中我們要重點(diǎn)提一下，這里的“點(diǎn)擊量”比“曝光量”更重要。 因?yàn)楹饬繌V告效果一般是要測(cè)算“接觸廣告的目標(biāo)受眾”， 用曝光代碼來(lái)統(tǒng)計(jì)并不準(zhǔn)確。這是因?yàn)椋?br /> 1、曝光代碼觸發(fā)次數(shù) ≠ 廣告曝光量（廣告實(shí)際展示次數(shù)）
2、廣告曝光量 ≠ 看到廣告的人數(shù)（互聯(lián)網(wǎng)廣告形式千差萬(wàn)別，同樣曝光量的廣告，真正注意到/看到的人數(shù)差別可能巨大）
3、看到廣告的人 ≠ 品牌的目標(biāo)受眾
這中間有３級(jí)差異，所以用曝光來(lái)測(cè)算“接觸到廣告的 目標(biāo)受眾”很不準(zhǔn)確。 點(diǎn)擊量才反應(yīng)真實(shí)效果，曝光量作參考。

二、了解轉(zhuǎn)化

廣告投放離不開(kāi)網(wǎng)站這個(gè)媒介資源，通過(guò)網(wǎng)站，我們要了解這些信息：
哪些地區(qū)帶來(lái)的注冊(cè)用戶(hù)多，哪些搜索引擎帶來(lái)的訂單多，哪個(gè)廣告渠道的轉(zhuǎn)化率最高，哪個(gè)著陸頁(yè)面帶來(lái)的轉(zhuǎn)化率最高等等。

通過(guò)掌握這些轉(zhuǎn)化信息，幫助我們分析轉(zhuǎn)化的情況，比如：
? 外部來(lái)源網(wǎng)站的轉(zhuǎn)化量，可以直接體現(xiàn)該網(wǎng)站的網(wǎng)民質(zhì)量，同時(shí)結(jié)合外部來(lái)源流量，體現(xiàn)各來(lái)源的轉(zhuǎn)化率效果。
? 轉(zhuǎn)化明細(xì)可以將每一個(gè)具體轉(zhuǎn)化的效果剖析出來(lái)，作為廣告CPS效果的評(píng)估依據(jù)。

三、了解流量

廣告要實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)化，最重要的一點(diǎn)就是要有流量，流量從哪里來(lái)？哪些途徑帶來(lái)的用戶(hù)多，哪些地區(qū)帶來(lái)的多…..通過(guò)流量來(lái)源分析，幫助我們優(yōu)化調(diào)整廣告投放渠道和廣告方案。比如：
1、根據(jù)外部來(lái)運(yùn)網(wǎng)站流入量和二跳率排名，刷選優(yōu)質(zhì)來(lái)源，剔除劣質(zhì)來(lái)源。
2、根據(jù)網(wǎng)站流量曲線規(guī)律，了解網(wǎng)民登錄網(wǎng)站的習(xí)慣，選擇最佳的廣告內(nèi)容發(fā)布時(shí)間。
3、根據(jù)網(wǎng)站流量時(shí)段變化，發(fā)現(xiàn)流量的規(guī)律和異常點(diǎn)，進(jìn)而查找深層原因，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，調(diào)整投放。

四、區(qū)別辨別流量質(zhì)量

在廣告投放過(guò)程中，常常遇見(jiàn)虛假流量，惡意點(diǎn)擊等現(xiàn)象，因此評(píng)估流量的質(zhì)量有四大要素：惡意點(diǎn)擊、虛假流量、著陸頁(yè)面內(nèi)容訪問(wèn)、流量用戶(hù)的活躍度。同時(shí)虛假、低質(zhì)流量具有以下特征：
? 24小時(shí)的流量數(shù)據(jù)非常均勻，沒(méi)有明顯特征
? 以天為單位的流量圖時(shí)高時(shí)低，波動(dòng)非常劇烈
? 全國(guó)各個(gè)地區(qū)的點(diǎn)擊、到達(dá)、二跳比率非常接近
? 著陸頁(yè)面點(diǎn)擊很少，幾乎沒(méi)有任何內(nèi)容被關(guān)注
? 廣告訪客的瀏覽深度接近1層
總之，做好廣告投放優(yōu)化最終目的就是提高廣告ROI，其實(shí)歸根到底一句話，就是讓花出去的每一分廣告費(fèi)都起作用，那么如何讓每一個(gè)廣告都起作用呢，其實(shí)就是讓每一個(gè)廣告都變得可衡量，讓每個(gè)廣告的最后效果都能用精確的數(shù)字來(lái)展現(xiàn)，這樣精準(zhǔn)度才會(huì)更高，廣告價(jià)值也才會(huì)最大化。

本文來(lái)源于數(shù)據(jù)分析網(wǎng)，作者99click商助科技

數(shù)據(jù)分析：如何優(yōu)化廣告投放提升廣告ROI?，首發(fā)于Cobub。

一、理財(cái)產(chǎn)品形態(tài)分析

按理財(cái)產(chǎn)品周期劃分

按理財(cái)產(chǎn)品周期劃分為：短期+長(zhǎng)期，活期+定期+活定期。

活期：

目前活期產(chǎn)品較少，相對(duì)的利息也會(huì)低很多，此類(lèi)用戶(hù)可能資金靈活過(guò)度不夠高，或者是對(duì)理財(cái)不是特別懂，通過(guò)結(jié)合理財(cái)知識(shí)的學(xué)習(xí)可以培養(yǎng)此類(lèi)用戶(hù)往高付費(fèi)用戶(hù)或長(zhǎng)周期方向轉(zhuǎn)，一般是提供學(xué)習(xí)內(nèi)容，完成學(xué)習(xí)即可獲得加息獎(jiǎng)勵(lì)。

周周升：

每周可定期提現(xiàn)，同時(shí)享有一定收益率，若不取出，時(shí)間越長(zhǎng)利息更高，此類(lèi)產(chǎn)品迎合了對(duì)資金靈活度要求較高的用戶(hù)群體，此類(lèi)群體通常為低收入人群，通常設(shè)置的門(mén)檻很低，低至100元，此類(lèi)理財(cái)產(chǎn)品覆蓋了更廣的用戶(hù)人群，更靈活，門(mén)檻更低。

月月升：

每月可定期提現(xiàn)，同時(shí)享有較周周升產(chǎn)品高一些的收益率，此類(lèi)產(chǎn)品適合上班族理財(cái)，結(jié)合信用卡50天免息期做營(yíng)銷(xiāo)鼓勵(lì)用戶(hù)先理財(cái)后還款同時(shí)賺取收益，但是頻繁的操作很麻煩，如果能夠結(jié)合自動(dòng)還信用卡，減少用戶(hù)操作，提升用戶(hù)體驗(yàn)，會(huì)有很多接近月光族的用戶(hù)會(huì)選擇。

季季高：

中短期產(chǎn)品，靈活度中下，同樣是隨著季度的期限變長(zhǎng)，加息率也會(huì)提高。

1個(gè)月定存：

通常適用于短期內(nèi)資金盈余的人。通常已經(jīng)事先做好這筆錢(qián)的用途或者知道這筆錢(qián)一個(gè)月后必然需要取出，在或者是某些新用戶(hù)出于對(duì)平臺(tái)安全的考量做出的短期嘗試。

2個(gè)月定存：

短期理財(cái)產(chǎn)品

3個(gè)月定存：

中短期理財(cái)產(chǎn)品

6個(gè)月定存：

中期理財(cái)產(chǎn)品

12個(gè)月定存：

長(zhǎng)期理財(cái)產(chǎn)品

24個(gè)月定存：

超長(zhǎng)期理財(cái)產(chǎn)品，通常選擇的用戶(hù)較少

理財(cái)?shù)漠a(chǎn)品形態(tài)

新手理財(cái)產(chǎn)品：

通常為了吸引新用戶(hù)，很多平臺(tái)都采取新用戶(hù)高息政策吸引用戶(hù)轉(zhuǎn)化，有送理財(cái)金，也有送短期高額加息，通常活動(dòng)期間也會(huì)有其他的拉新活動(dòng)配合。

VIP專(zhuān)屬產(chǎn)品：

針對(duì)高付費(fèi)用戶(hù)提供VIP產(chǎn)品定制，同時(shí)享有比普通用戶(hù)更高的理財(cái)特權(quán)。

高額定投：

設(shè)置較高的起投金額，相比同期產(chǎn)品獲得更高收益率，用以鼓勵(lì)用戶(hù)增加投資金額。

基本上利率的設(shè)置原則：

VIP專(zhuān)屬>高額定投>普通定投

同事理財(cái)專(zhuān)區(qū)：

通常此類(lèi)金融機(jī)構(gòu)與企業(yè)合作，給予企業(yè)員工高于普通員工的收益率，通常合作的企業(yè)都是較大型的企業(yè)（騰訊、京東、阿里巴巴、百度等），需要員工通過(guò)企業(yè)郵箱完成認(rèn)證。

工資理財(cái)：

綁定銀行卡，每月發(fā)薪日，自動(dòng)轉(zhuǎn)賬理財(cái)，方便快捷。

零錢(qián)理財(cái)：

理財(cái)通基于微信場(chǎng)景下，推出了零錢(qián)理財(cái)，抓住了微信用戶(hù)零錢(qián)里的這部分資金。

會(huì)員積分：

搭建理財(cái)用戶(hù)積分體系，積分消費(fèi)體系，如：兌換活動(dòng)參與資格，兌換加息券，兌換理財(cái)金，兌換VIP，兌換獎(jiǎng)品等，會(huì)員體系的關(guān)鍵在于搭建出積分機(jī)制及消費(fèi)機(jī)制形成閉環(huán)。

二、基于生命周期的運(yùn)營(yíng)玩法分析

了解了行業(yè)背景，了解了產(chǎn)品形態(tài)，我們接下來(lái)從產(chǎn)品生命周期意義分析每個(gè)階段的運(yùn)營(yíng)玩法主要有哪些。

1. 拉新

1）邀請(qǐng)有獎(jiǎng)：

為了更好的提高平臺(tái)用戶(hù)，通常會(huì)設(shè)置邀請(qǐng)有獎(jiǎng)活動(dòng)，對(duì)于理財(cái)產(chǎn)品，用戶(hù)嘗試了一個(gè)平臺(tái)并逐漸產(chǎn)生了信任感，通過(guò)獎(jiǎng)勵(lì)刺激老用戶(hù)邀請(qǐng)身邊的朋友，效果會(huì)比單純的做推廣好。
通過(guò)邀請(qǐng)，雙方都可以獲得一定的獎(jiǎng)勵(lì)，獎(jiǎng)勵(lì)包括現(xiàn)金，加息券，理財(cái)金，平臺(tái)積分幣，實(shí)物獎(jiǎng)品等，通常在邀請(qǐng)的人數(shù)上制定金字塔獎(jiǎng)勵(lì)政策能夠鼓勵(lì)用戶(hù)邀請(qǐng)更多用戶(hù)。
需要告知活動(dòng)規(guī)則及領(lǐng)獎(jiǎng)方式，否則會(huì)給客服增加負(fù)擔(dān)。另一方面還可以通過(guò)持倉(cāng)金額劃分推薦人的獎(jiǎng)勵(lì)等級(jí)，形成二維度激勵(lì)政策，拉新的同事，提升老用戶(hù)持倉(cāng)數(shù)。
另外，邀請(qǐng)人頁(yè)面與被邀請(qǐng)人的頁(yè)面是不一樣的，邀請(qǐng)人頁(yè)面強(qiáng)調(diào)雙方可以獲得獎(jiǎng)勵(lì)，被邀請(qǐng)人強(qiáng)調(diào)注冊(cè)后自己可獲得的獎(jiǎng)勵(lì)，為了鼓勵(lì)用戶(hù)邀請(qǐng)，通常會(huì)在邀請(qǐng)頁(yè)面做個(gè)人脈排行和因?yàn)檠?qǐng)好友收益排行，刺激用戶(hù)。

2）注冊(cè)領(lǐng)大獎(jiǎng)：

此類(lèi)活動(dòng)主要是直接觸達(dá)C端用戶(hù)，一般通過(guò)其他渠道推廣觸達(dá)；用戶(hù)自主發(fā)現(xiàn)活動(dòng)頁(yè)，主動(dòng)性的加入。
通常的渠道有信息流廣告、軟文推廣、平臺(tái)合作、科技網(wǎng)站、線下廣告等等。對(duì)外素材重在吸引力足夠大，如跟微信合作派送新年紅包，下載注冊(cè)即可提現(xiàn)，或是在其他平臺(tái)增加一個(gè)理財(cái)入口。
目前每個(gè)平臺(tái)都希望能夠提供更多元化的服務(wù)，比如就醫(yī)160平臺(tái)用戶(hù)只有生病時(shí)才會(huì)使用，那么為了提升用戶(hù)活躍，增加理財(cái)模塊可以讓用戶(hù)因?yàn)橘Y金的留存而避免用戶(hù)流失；但是他們?nèi)绻约洪_(kāi)發(fā)一個(gè)理財(cái)模塊，會(huì)提高成本，所以最好的方式就是找到專(zhuān)業(yè)的金融公司合作，通過(guò)CPC、CPM、CPA等模式收費(fèi)。

2. 活躍

1）免費(fèi)+積分抽獎(jiǎng)：

為了提升平臺(tái)活躍，通常會(huì)設(shè)計(jì)一些游戲，抽獎(jiǎng)是很多行業(yè)都會(huì)用的玩法，可以通過(guò)免費(fèi)試抽+積分兌換的方式參與。
但在設(shè)置中獎(jiǎng)概率上，一定要考慮中獎(jiǎng)概率問(wèn)題：如果頻繁抽不中會(huì)打擊用戶(hù)積極性，如果百抽百中又會(huì)提高運(yùn)營(yíng)成本，所以需要重點(diǎn)設(shè)置好概率模型。

2）游戲玩法：

為了提升平臺(tái)活躍，很多行業(yè)其實(shí)都會(huì)采取簽到機(jī)制，通常都是結(jié)合小游戲來(lái)玩，有簽到送積分，或者是送加息券、理財(cái)金等。但是為了提升用戶(hù)的連續(xù)活躍度，我們需要在玩法中設(shè)置一些階段性目標(biāo)任務(wù)獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，比如連續(xù)簽到一周獎(jiǎng)利翻倍，或有機(jī)會(huì)享超值大禮，噱頭要足夠吸引用戶(hù)參與。
在此類(lèi)玩法中，需要重點(diǎn)搭建好精細(xì)化數(shù)據(jù)模型。
首先將人群分類(lèi)可以從持倉(cāng)維度、用戶(hù)活躍度、流失情況進(jìn)行分析，做好人群維度分析后需要針對(duì)每類(lèi)人群做精細(xì)化的內(nèi)容運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)模型推薦。比如：在設(shè)置加息券上，我們可以針對(duì)無(wú)持倉(cāng)用戶(hù)送高額加息，以此提升持倉(cāng)用戶(hù)數(shù)。
另外針對(duì)薪資理財(cái)用戶(hù)，發(fā)薪日前后做合適的內(nèi)容引導(dǎo)可以提升該類(lèi)用戶(hù)持倉(cāng)轉(zhuǎn)化。
此類(lèi)活動(dòng)頁(yè)面可以選擇自己開(kāi)發(fā)，也可以選擇介入別人的活動(dòng)；但是介入別人的活動(dòng)兼容性差，建議自己開(kāi)發(fā)。
通常游戲開(kāi)發(fā)的投入大，用戶(hù)參與度較高，可以很好的提升平臺(tái)活躍；但是成交轉(zhuǎn)化率卻不高，所以需要評(píng)估運(yùn)營(yíng)的目標(biāo)再確定。

3）其他創(chuàng)意玩法：

結(jié)合當(dāng)前較為火熱且用戶(hù)樂(lè)于參與的活動(dòng)，進(jìn)行產(chǎn)品包裝，吸引用戶(hù)參與并獲知活動(dòng)福利。
如顏值紅包，通過(guò)結(jié)合圖片處理技術(shù)，對(duì)圖片的顏值進(jìn)行評(píng)分并給出對(duì)應(yīng)的獎(jiǎng)勵(lì)。或者通過(guò)結(jié)合公益進(jìn)行包裝引起更多社會(huì)關(guān)注點(diǎn)，如騰訊公益推出的公益畫(huà)，通常此類(lèi)玩法重在好玩，引起觀眾樂(lè)于參與并轉(zhuǎn)發(fā)。

4）積分機(jī)制：

搭建金幣積分機(jī)制，可結(jié)合產(chǎn)品功能、任務(wù)及游戲獎(jiǎng)勵(lì)獲取積分。

5）積分兌換機(jī)制：

通過(guò)玩游戲或積分兌換商品消耗金幣，最好也能根據(jù)用戶(hù)的等級(jí)劃分出不同的兌換獎(jiǎng)品。

6）會(huì)員等級(jí)策略：

成熟的用戶(hù)運(yùn)營(yíng)策略通常是以搭建健康的用戶(hù)會(huì)員體系為基礎(chǔ)，讓用戶(hù)在這個(gè)體系下享有不同的權(quán)益，以此刺激用戶(hù)往高質(zhì)量方向發(fā)展。
通常在會(huì)員劃分方面主要從持倉(cāng)金額的數(shù)量等級(jí)劃分，等級(jí)特權(quán)上，需要將公司的商業(yè)品類(lèi)+用戶(hù)的個(gè)性化福利相結(jié)合（如：生日特權(quán)、會(huì)員禮包、升級(jí)禮包、感恩禮包、私人服務(wù)），符合金字塔原理，等級(jí)越高，權(quán)益越大。

7）智能AI技術(shù)玩法：

結(jié)合AI大數(shù)據(jù)玩法，洞察用戶(hù)畫(huà)像，智能化推薦理財(cái)產(chǎn)品。

8）找bug送獎(jiǎng)勵(lì)：

為了更好的優(yōu)化產(chǎn)品，通過(guò)紅包或會(huì)員等級(jí)等政策鼓勵(lì)用戶(hù)幫助產(chǎn)品優(yōu)化。
此類(lèi)活動(dòng)重點(diǎn)針對(duì)有較大用戶(hù)群體及經(jīng)費(fèi)投入的初期產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)，為了快速優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)，發(fā)起的全民找bug活動(dòng)。

9）UGC社區(qū)內(nèi)容生產(chǎn)：

為了鼓勵(lì)UGC精華內(nèi)容生產(chǎn)，設(shè)置作者等級(jí)制度：初級(jí)-中級(jí)-高級(jí)等，設(shè)置對(duì)應(yīng)精華文章的獎(jiǎng)勵(lì)等級(jí)制度，做好KOL運(yùn)營(yíng)維護(hù)，保證內(nèi)容輸出的同時(shí)提升文章質(zhì)量。

10）APP store版本更新及好評(píng)：

通過(guò)紅包獎(jiǎng)勵(lì)鼓勵(lì)用戶(hù)下載最新軟件版本并提交好評(píng)，獲取更好的應(yīng)用排名。

3. 留存

提到留存，可能我們看不到太多專(zhuān)門(mén)針對(duì)留存做的活動(dòng)，但其實(shí)做好留存是貫穿在整個(gè)運(yùn)營(yíng)中的。
理財(cái)產(chǎn)品的核心是安全性、高收益、流動(dòng)性、滿足這三點(diǎn)，留存是很容易的事情。
之前的一篇文章也說(shuō)過(guò)，通常產(chǎn)品的生命周期分為

導(dǎo)入期、成長(zhǎng)期、成熟期、衰退期

四個(gè)階段。提升產(chǎn)品的留存率，需要分析產(chǎn)品處于哪個(gè)生命周期。
我們通常看到的是平臺(tái)的某個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)表現(xiàn)，但是我們需要將用戶(hù)數(shù)據(jù)就進(jìn)行拆分，通常結(jié)果

數(shù)據(jù)=總用戶(hù)數(shù)+當(dāng)前新用戶(hù)數(shù)-流失用戶(hù)數(shù)

。那么提升用戶(hù)留存率，我們需要關(guān)注的是拉新及防止用戶(hù)流失同時(shí)做好回流工作。

拉新方面：

我們需要重點(diǎn)關(guān)注用戶(hù)的質(zhì)量，盡量找到精準(zhǔn)用戶(hù)，避免引入過(guò)多非受眾群體，導(dǎo)致流失率過(guò)高。

預(yù)防用戶(hù)流失方面：

我們需要做好用戶(hù)流失分析，關(guān)注用戶(hù)的次日留存、7日留存、15日留存等數(shù)據(jù)表現(xiàn)，找到新用戶(hù)留存率驟然下降的情況并深入分析。我們可以從時(shí)間維度，用戶(hù)操作路徑維度來(lái)分析，分析是否是因?yàn)楫a(chǎn)品的某項(xiàng)功能問(wèn)題導(dǎo)致用戶(hù)流失，比如在游戲關(guān)卡設(shè)置方面，若用戶(hù)在某到關(guān)卡通過(guò)率特別低，就會(huì)打擊用戶(hù)的積極性，導(dǎo)致用戶(hù)流失——我們需要做的是找到這些因素并對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化。

在回流方面：

通常我們需要分析：流失的是什么用戶(hù)？為什么會(huì)流失？回流的手段分別是什么？如何留住用戶(hù)？以及如何預(yù)判用戶(hù)快流失提前預(yù)防。找到流失用戶(hù)后進(jìn)行用戶(hù)劃分，分別找到吸引每類(lèi)用戶(hù)的價(jià)值點(diǎn)，并通過(guò)有效的渠道觸達(dá)到這波用戶(hù)，引導(dǎo)回流。
總的來(lái)說(shuō)就是：要做好用戶(hù)的洞察與分析。
作為運(yùn)營(yíng)我們需要做到智能動(dòng)態(tài)運(yùn)營(yíng)，減少運(yùn)營(yíng)繁瑣工作的同時(shí)，更智能話得給每個(gè)生命周期的用戶(hù)，每個(gè)畫(huà)像的用戶(hù)提供專(zhuān)屬服務(wù)，前提是能夠知道什么情況下用戶(hù)的消費(fèi)場(chǎng)景如何，并能實(shí)時(shí)感知用戶(hù)的變化。

4. 營(yíng)收

1）限時(shí)限量加息：

通過(guò)每日定時(shí)推出限量爆款產(chǎn)品，引發(fā)用戶(hù)搶購(gòu)熱潮，提升了營(yíng)收同時(shí)也活躍了平臺(tái)。

2）長(zhǎng)短期產(chǎn)品搭配售賣(mài)：

通過(guò)長(zhǎng)短期搭配售賣(mài)，通過(guò)提高短期理財(cái)產(chǎn)品的收益率，最高收益率達(dá)到36%，并以此為噱頭吸引更多的用戶(hù)投資，通常前期都會(huì)獲得不錯(cuò)的效果；但是任何活動(dòng)久了，用戶(hù)也會(huì)乏味。
同時(shí)此類(lèi)活動(dòng)的弊端是公司的投入較大，需要嚴(yán)格管控投入成本。

3）超值理財(cái)金/加息券+獎(jiǎng)金：

活動(dòng)期內(nèi)，用戶(hù)單筆投資指定產(chǎn)品達(dá)一定條件即可獲得對(duì)應(yīng)寶箱，達(dá)成任務(wù)即可獲得額外的現(xiàn)金獎(jiǎng)勵(lì)。
如下活動(dòng)，可一同瓜分2億元理財(cái)金，獲取的收益可提現(xiàn)，通過(guò)現(xiàn)金獎(jiǎng)勵(lì)刺激用戶(hù)加大投資。

4）紅包雨：

結(jié)合新年紅包雨玩法，將公司的理財(cái)產(chǎn)品打包到活動(dòng)獎(jiǎng)品中（加息券+理財(cái)金+翻倍卡等），以現(xiàn)金大紅包為噱頭吸引用戶(hù)參與刷紅包雨，提升活躍度，提升轉(zhuǎn)化。

5. 病毒式營(yíng)銷(xiāo)

1）噱頭夠，足新奇特：

通過(guò)策劃某些新奇特事件，引發(fā)大眾關(guān)注、傳播。
如：一億數(shù)錢(qián)大賽，以直播的形式引發(fā)一票路人圍觀，從前期策劃，到現(xiàn)場(chǎng)的警察保護(hù)；到美女網(wǎng)紅直播，用戶(hù)數(shù)錢(qián)大賽，賺足了大眾的關(guān)注目光。

三、總結(jié)

本文結(jié)合了互聯(lián)網(wǎng)金融的行業(yè)趨勢(shì)及基于生命周期的理財(cái)類(lèi)產(chǎn)品玩法分析，系統(tǒng)性的梳理了常規(guī)的一些運(yùn)營(yíng)玩法，旨在讓大家能夠從面的角度來(lái)看待活動(dòng)運(yùn)營(yíng)這件事。
基礎(chǔ)運(yùn)營(yíng)到高級(jí)運(yùn)營(yíng)是一個(gè)從點(diǎn)到面的成長(zhǎng)過(guò)程，高級(jí)運(yùn)營(yíng)到資深運(yùn)營(yíng)又是一個(gè)從面到全局觀的過(guò)程，當(dāng)我們逐步培養(yǎng)了自己的全局觀，遇到任何經(jīng)營(yíng)成面的問(wèn)題，我們都能從全局知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中找到最適合自己去擊破困境的點(diǎn)。
再總結(jié)幾點(diǎn)關(guān)鍵點(diǎn)：

? 了解行業(yè)趨勢(shì)：

培養(yǎng)前瞻性，更早的發(fā)現(xiàn)新機(jī)會(huì)；

? 熟悉戰(zhàn)略目標(biāo)：

了解自身品牌定位，結(jié)合自身的優(yōu)勢(shì)及能力，找到最快提升業(yè)績(jī)的業(yè)務(wù)方向；

? 熟悉產(chǎn)品商業(yè)模式：

理清可能的變現(xiàn)模式，最大化的發(fā)揮；

? 全局規(guī)劃能力：

從全局出發(fā)，分別找到每個(gè)點(diǎn)的最好的突破手段。
最后分享一位著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家說(shuō)過(guò)的一句話：
任何的社會(huì)問(wèn)題都是源于經(jīng)濟(jì)不平等問(wèn)題。
對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)而言，解決社會(huì)需求才能更好的發(fā)展，普惠金融就是在可負(fù)擔(dān)的成本范圍內(nèi)，為有金融服務(wù)需求的社會(huì)各階層和群體提供適當(dāng)、有效的金融服務(wù)，小微企業(yè)、農(nóng)民、城鎮(zhèn)低收入人群等弱勢(shì)群體是其重點(diǎn)服務(wù)對(duì)象；未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)金融即將進(jìn)入普惠金融快速發(fā)展的時(shí)期，通過(guò)結(jié)合大數(shù)據(jù)洞察，提供動(dòng)態(tài)運(yùn)營(yíng)策略，更精準(zhǔn)的為中小微量服務(wù)，更好的實(shí)現(xiàn)線上線下的融合，建設(shè)更和諧的社會(huì)。

本文來(lái)源于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，作者大V姐姐

5000字精華，教你搭建互聯(lián)網(wǎng)金融活動(dòng)運(yùn)營(yíng)知識(shí)體系，首發(fā)于Cobub。

不知該分析哪些數(shù)據(jù)？從哪些角度入手？

這是運(yùn)營(yíng)小伙伴們最頭痛的問(wèn)題，不知道該關(guān)注、分析哪些數(shù)據(jù)，就算拿到數(shù)據(jù)后，也不知道到底從哪些方面去分析這些運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。給小伙伴們整理一些運(yùn)營(yíng)常見(jiàn)的數(shù)據(jù)指標(biāo)，也總結(jié)了一些比較適用的分析角度，希望有用~

1、互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)關(guān)注的常見(jiàn)數(shù)據(jù)指標(biāo)

? 流量
1）訪問(wèn)：PV、UV、IP（最常見(jiàn)）；跳出率、平均訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)、平均訪問(wèn)頁(yè)數(shù)等；使用設(shè)備、操作系統(tǒng)、瀏覽器、地域分布等訪問(wèn)行為；
2）注冊(cè)：注冊(cè)人數(shù)、注冊(cè)走勢(shì)、累計(jì)注冊(cè)人數(shù)、達(dá)成率等；
3）渠道&推廣：來(lái)源渠道分布、總消費(fèi)、展示量、點(diǎn)擊率、點(diǎn)擊率、平均點(diǎn)擊價(jià)格、轉(zhuǎn)化率、轉(zhuǎn)化成本、ROI等；

? 用戶(hù)
1）活躍/登錄：DAU、WAU、MAU、活躍率、登錄人數(shù)等；
2）留存：次日留存率、周留存率、月留存率等，還有按渠道去分析留存率；
3）流失：流失數(shù)據(jù)容易被遺忘，包括流失率，流失人數(shù)、每日平均流失人數(shù)等；
4）付費(fèi)：付費(fèi)人數(shù)、付費(fèi)轉(zhuǎn)化率、單筆訂單平均金額等，更多看訂單數(shù)據(jù)；
5）其他：每日評(píng)論人數(shù)、收藏人數(shù)、分享人數(shù)等
6）頭像：一方面分析用戶(hù)屬性：關(guān)注年齡、性別、學(xué)歷、職業(yè)、地域、婚否、收入、興趣等；另一方面分析用戶(hù)行為：登錄次數(shù)、活躍率、累計(jì)消費(fèi)金額、最近一次購(gòu)買(mǎi)、購(gòu)買(mǎi)次數(shù)、復(fù)購(gòu)率等；

? 訂單： 付費(fèi)人數(shù)、新增付費(fèi)人數(shù)；總金額、每日訂單數(shù)、平均每日成交額、客單價(jià)；付費(fèi)金額、付費(fèi)毛利、付費(fèi)利潤(rùn)、復(fù)購(gòu)率、ARPU、付費(fèi)各個(gè)路徑轉(zhuǎn)化等；
? 內(nèi)容： PV、UV；UGC、PGC、文章數(shù)、關(guān)注數(shù)、閱讀數(shù)、互動(dòng)數(shù)（評(píng)論、點(diǎn)贊等）、傳播數(shù)（轉(zhuǎn)發(fā)、分享等）；
? 活動(dòng)：活動(dòng)頁(yè)P(yáng)V、UV、新增人數(shù)、參與人數(shù)、登錄人數(shù)、轉(zhuǎn)化人數(shù)、轉(zhuǎn)化成交金額、ARPU、優(yōu)惠券發(fā)放/使用人數(shù)、營(yíng)銷(xiāo)成本、營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)化率、ROI、分享人數(shù)、分享次數(shù)等，數(shù)據(jù)要根據(jù)活動(dòng)類(lèi)型而定；
? 服務(wù)：電商、O2O等行業(yè)易涉及，包括咨詢(xún)?nèi)藬?shù)、咨詢(xún)轉(zhuǎn)化率、退貨率、退款率、好評(píng)率、差評(píng)率、投訴率等 ；
? APP：各渠道下載量、激活數(shù)、新增注冊(cè)數(shù)、獲客成本；啟動(dòng)次數(shù)、啟動(dòng)人數(shù)、停留時(shí)長(zhǎng)；push到達(dá)率、打開(kāi)率等，其他參考以上數(shù)據(jù)。

2、適用的分析角度、方法

數(shù)據(jù)分析有各種高大上的分析原則，比如AARRR模型、5W2H等，但是運(yùn)營(yíng)畢竟不是專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析師，主要能用好這些原則就夠了~
? 對(duì)比：分成橫向和縱向?qū)Ρ龋热缈v向的同環(huán)比分析，橫向的不同產(chǎn)品、不同渠道的對(duì)比等；
? 走勢(shì)（變化）：指標(biāo)隨時(shí)間的變動(dòng)，表現(xiàn)為增幅（同比、環(huán)比等）；
? 分布：這個(gè)好理解，比如說(shuō)用戶(hù)不同年齡段的分類(lèi)、不同職業(yè)的分布、不同地域分布等；
? 細(xì)分：從多層級(jí)去了解數(shù)據(jù)，比如分析全國(guó)不同省份不同城市的具體訂單數(shù)據(jù)，從全國(guó)—省份—城市一一下鉆深入分析；
? 轉(zhuǎn)化：主要體現(xiàn)在結(jié)果的最終轉(zhuǎn)化、各個(gè)路徑的轉(zhuǎn)化，比如通過(guò)整個(gè)注冊(cè)流程的轉(zhuǎn)化分析來(lái)優(yōu)化細(xì)節(jié)；
? 預(yù)測(cè)：根據(jù)現(xiàn)有情況，估計(jì)下個(gè)分析時(shí)段的指標(biāo)值。

案例
某水果O2O平臺(tái)想確認(rèn)未來(lái)一周各品類(lèi)應(yīng)準(zhǔn)備的數(shù)量，若沒(méi)有數(shù)據(jù)的支撐，那只能由人工結(jié)合經(jīng)驗(yàn)得到一個(gè)大致結(jié)論，一般誤差比較大導(dǎo)致水果浪費(fèi)較多。該怎么解決這個(gè)問(wèn)題呢？當(dāng)有了往常數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)走勢(shì)有了一定的規(guī)律，可通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)來(lái)得到一個(gè)比較合理、比較準(zhǔn)確的數(shù)值，再通過(guò)不斷預(yù)測(cè)—驗(yàn)證得到一個(gè)最佳方案，保證水果備貨剛剛好，減少浪費(fèi)，節(jié)約成本，這就是數(shù)據(jù)的價(jià)值。

（綠色：日常數(shù)據(jù)走勢(shì)；黃色：未來(lái)10天數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)）

等待分析師漫長(zhǎng)的排期？能否自己搞定分析？
分析師身負(fù)多個(gè)部門(mén)的數(shù)據(jù)分析工作，有時(shí)從提需求到最終拿到數(shù)據(jù)，2、3天都過(guò)去了，且不說(shuō)分析結(jié)果是否是你想要的，就時(shí)效性而言，這份數(shù)據(jù)結(jié)果的意義也減弱了，如何變身自己的“專(zhuān)屬分析師”呢~
數(shù)據(jù)分析的整個(gè)過(guò)程：確定指標(biāo)——數(shù)據(jù)收集——數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)處理/建模、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、報(bào)表匯報(bào)。
? 確定指標(biāo)：不多說(shuō)了，可參考一下第1個(gè)問(wèn)題。
? 數(shù)據(jù)收集：可通過(guò)公司數(shù)據(jù)庫(kù)埋點(diǎn)獲得，可通過(guò)第三方平臺(tái)獲得，也通過(guò)一些記錄的本地?cái)?shù)據(jù)獲得。
? 數(shù)據(jù)整合：運(yùn)營(yíng)人要看的數(shù)據(jù)太多了，有數(shù)據(jù)庫(kù)，有各種第三平臺(tái)的數(shù)據(jù)（友盟、統(tǒng)計(jì)、推廣、公眾號(hào)等），每次都需要從不同平臺(tái)取數(shù)據(jù)，太分散了，最好能在一個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)集中管理數(shù)據(jù)。
? 數(shù)據(jù)分析：可參考分析方法，比如“求和、計(jì)數(shù)、同環(huán)比、多粒度下鉆”等分析，一般在excel中需通過(guò)寫(xiě)公式搞定。
? 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)（可視化）：簡(jiǎn)單地說(shuō)，就是如何制圖唄，請(qǐng)直接學(xué)習(xí)第3個(gè)問(wèn)題。
? 報(bào)表匯報(bào)：將數(shù)據(jù)通過(guò)表格、圖表或其他形式向領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)。

如何不依賴(lài)分析師，自己搞定數(shù)據(jù)分析呢？
（1）學(xué)習(xí)一些數(shù)據(jù)分析理論。（數(shù)據(jù)思維）
（2）了解、熟悉業(yè)務(wù)，這點(diǎn)很重要。（業(yè)務(wù)思路）
（3）學(xué)習(xí)一些數(shù)據(jù)分析工具。（工具輔助）
以我的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，真正把握這些真真是夠了~畢竟我們不是專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析師，能做好業(yè)務(wù)分析足以！
運(yùn)營(yíng)童鞋如何制作讓老板滿意的好看圖表？
沒(méi)有哪個(gè)老板喜歡雜亂的表格數(shù)據(jù)，顏值才是王道啊。簡(jiǎn)單地說(shuō)，就是數(shù)據(jù)如何可視化，讓數(shù)據(jù)直觀、明了。

? 分析數(shù)據(jù)占比：分析單維度的數(shù)據(jù)占比可用餅/環(huán)圖、分析多維度的數(shù)據(jù)占比，可用旭日?qǐng)D和矩形樹(shù)圖。
比如，用戶(hù)性別的占比分析只有“性別”一個(gè)維度，用餅/環(huán)圖展示，男女比例非常直觀，比如下圖明顯是男性用戶(hù)偏多，若用戶(hù)群體符合初衷和產(chǎn)品特征，那運(yùn)營(yíng)方式不妨可以嘗試一些“可愛(ài)風(fēng)”，也許這樣更能吸引男性用戶(hù)。營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)也可以考慮選擇一些科技類(lèi)產(chǎn)品作為獎(jiǎng)品，也許更能促進(jìn)男性用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)力，達(dá)到活動(dòng)目的。

（單維度：用戶(hù)性別分析）

（多維度：不同地區(qū)不同渠道的訂單分析）

? 分析數(shù)據(jù)同環(huán)比趨勢(shì)：分析單維度的同環(huán)比可用指標(biāo)卡、分析多維度的同環(huán)比可用雙軸圖。
同環(huán)比太常見(jiàn)了，幾乎什么數(shù)據(jù)都要跟之前有個(gè)對(duì)比，這樣才能更體現(xiàn)目前數(shù)據(jù)的“運(yùn)營(yíng)價(jià)值”。
最常見(jiàn)就是PV、UV的同環(huán)比了，比如UV環(huán)比下降了，是正常還是不正常。正常是因?yàn)閁V可能存在一定規(guī)律，可能周五的UV就比周四低，那數(shù)據(jù)屬于正常。若沒(méi)有固定規(guī)律，那有異常波動(dòng)一定要尋找背后的原因，盡快處理問(wèn)題，以防再犯。

（單維度：PV環(huán)比和UV環(huán)比分開(kāi)）

（雙維度：PV環(huán)比和UV環(huán)比放一起）

? 分析數(shù)據(jù)走勢(shì)：最常用的是折線圖，柱狀圖也可以表達(dá)，直觀度略低于折線圖。

（折線圖）

（柱狀圖）

? 分析地區(qū)分布：全國(guó)、省份分布可用行政地圖，更詳細(xì)的地域分布可用經(jīng)緯度地圖。
用戶(hù)地域分析也是非常重要的，這可能決定了公司業(yè)務(wù)會(huì)在哪些區(qū)域重點(diǎn)投入、重點(diǎn)銷(xiāo)售。這也是公司廣告需重點(diǎn)投放哪些區(qū)域的數(shù)據(jù)指導(dǎo)，對(duì)于每年競(jìng)價(jià)投入幾百萬(wàn)、幾千萬(wàn)的公司，正確的用戶(hù)地域分析可節(jié)省很多不必要的投入，給公司省錢(qián)老板可樂(lè)意了。

（行政地圖）

（沈陽(yáng)地區(qū)軌跡動(dòng)態(tài)地圖）

（各省份注冊(cè)用戶(hù)數(shù)完成情況）

? 分析任務(wù)完成進(jìn)度：單指標(biāo)進(jìn)度可用計(jì)量圖，多指標(biāo)進(jìn)度可用子彈圖，完成情況一目了然~

（KPI完成進(jìn)度）

（各項(xiàng)指標(biāo)完成進(jìn)度）

? 分析用戶(hù)活躍頻次變動(dòng)：可用桑基圖。

（用戶(hù)活躍情況變化）

? 分析詞頻： 比如用戶(hù)的職位分布，可用詞云，有3D效果哦~

（用戶(hù)職位分布）

? 分析轉(zhuǎn)化效果： 那肯定用漏斗圖最最合適。

（用戶(hù)咨詢(xún)轉(zhuǎn)化率）

轉(zhuǎn)化案例
之前在一家電商公司工作，每天網(wǎng)站流量都不低，但最終的支付轉(zhuǎn)化率始終不高，從流量—注冊(cè)轉(zhuǎn)化還可以，從注冊(cè)—瀏覽轉(zhuǎn)化也還可以，但就是瀏覽—支付轉(zhuǎn)化不高。通過(guò)不斷找原因，通過(guò)用戶(hù)調(diào)研和數(shù)據(jù)分析（埋點(diǎn)）發(fā)現(xiàn)大部分用戶(hù)都到了支付頁(yè)，但支付入口在移動(dòng)端不太明顯導(dǎo)致很多用戶(hù)棄買(mǎi)，這當(dāng)然要改，優(yōu)化后整體轉(zhuǎn)化率確實(shí)提高了。通過(guò)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題—找原因—優(yōu)化—通過(guò)數(shù)據(jù)驗(yàn)證可行性，這真的是一個(gè)良性循環(huán)
每個(gè)圖表都有適合的使用場(chǎng)景，用好各種圖表很重要，直接影響到數(shù)據(jù)的直觀和美觀程度。

如何快速找到數(shù)據(jù)背后的問(wèn)題？

做了那么多的數(shù)據(jù)工作，最終無(wú)非是為了從數(shù)據(jù)中去發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，不斷優(yōu)化運(yùn)營(yíng)策略。不論數(shù)據(jù)是上升了還是下降了，肯定有其變化的原因，這里以用戶(hù)數(shù)據(jù)變化為例了解一下快速找到問(wèn)題的思路~

? 節(jié)假日波動(dòng)：大部分產(chǎn)品都會(huì)受到節(jié)假日、周末的影響，辦公軟件節(jié)假日/周末數(shù)據(jù)一般都會(huì)下降，電商產(chǎn)品節(jié)假日/周末數(shù)據(jù)一般都會(huì)上升。
? 上線、改版：上線不一定單指功能上線，比如營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)上線、廣告渠道新上都算是上線，網(wǎng)站任何變動(dòng)都可以理解成“上線”。
? 異常、故障：服務(wù)器故障、渠道被迫下線、網(wǎng)站訪問(wèn)不了、鏈接異常等，鏈接訪問(wèn)不了是比較常見(jiàn)的情況。
以上3種都不是，那就下鉆從渠道入手，看哪個(gè)渠道數(shù)據(jù)有異常，再結(jié)合具體問(wèn)題進(jìn)行分析。（Ps：有時(shí)候從渠道發(fā)現(xiàn)異常的，所以這個(gè)流程的順序不是絕對(duì)的）
以上幾種都不是，實(shí)在找不到原因，只能跟老板說(shuō)：“原因未明，將持續(xù)觀察趨勢(shì)，以確認(rèn)其偶然性”。
有些問(wèn)題顯而易見(jiàn)，有些問(wèn)題排查需要一些時(shí)間，看數(shù)據(jù)最終的意義還是要結(jié)合實(shí)踐。看數(shù)據(jù)—發(fā)現(xiàn)問(wèn)題—解決問(wèn)題—再看數(shù)據(jù)—問(wèn)題解決，或者看數(shù)據(jù)—發(fā)現(xiàn)增長(zhǎng)—找到原因—繼續(xù)應(yīng)用，總之：取其精華去其糟粕，你懂得~

本文來(lái)源于數(shù)據(jù)分析網(wǎng)，作者海致BDP。

致運(yùn)營(yíng)狗：如何不依賴(lài)分析師，自己搞定數(shù)據(jù)分析？，首發(fā)于Cobub。

1. 減少按鈕數(shù)，簡(jiǎn)化操作流程

在設(shè)計(jì)購(gòu)買(mǎi)流程時(shí)，我們可以只提供給用戶(hù)一個(gè)CTA按鈕（call to action，用于激發(fā)用戶(hù)行動(dòng)的按鈕），這樣既可以避免給用戶(hù)造成選擇困難還可以鼓勵(lì)用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)。由于只有一個(gè)CTA按鈕，我們必須搞清楚最想讓用戶(hù)采取什么樣的行動(dòng)。“加入購(gòu)物車(chē)”按鈕雖然是站在用戶(hù)的角度考慮，給予了用戶(hù)思考的時(shí)間，但是這會(huì)對(duì)用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)行為產(chǎn)生一定的干擾。我們可以想想平時(shí)自己網(wǎng)購(gòu)的場(chǎng)景：很多時(shí)候我們將商品加入購(gòu)物車(chē)之后就會(huì)想著，先等一段時(shí)間，說(shuō)不定以后會(huì)有折扣呢？如果只有“立即購(gòu)買(mǎi)”按鈕，這個(gè)按鈕在用戶(hù)瀏覽商品的過(guò)程中就會(huì)誘導(dǎo)用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)。加速了購(gòu)買(mǎi)的進(jìn)程，有利于購(gòu)買(mǎi)轉(zhuǎn)化率的提升。

2.放大CTA按鈕，刺激用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)

放大CTA按鈕，讓CTA按鈕看起來(lái)更顯著，能讓用戶(hù)更愿意與產(chǎn)品互動(dòng)，刺激更多購(gòu)買(mǎi)。CTA按鈕的設(shè)計(jì)太小，在整個(gè)詳情頁(yè)屏幕里會(huì)顯得不協(xié)調(diào)。大氣的“立即購(gòu)買(mǎi)”按鈕更能刺激用戶(hù)點(diǎn)擊。

3.通過(guò)CTA按鈕上的文字引導(dǎo)用戶(hù)

CTA按鈕上直觀的說(shuō)服性的文字譬如“立即購(gòu)買(mǎi)”也可以，但是“收為己有”卻很好地利用了人性的弱點(diǎn)——貪婪、欲望、占有心理，在看到自己喜歡的東西時(shí)，我們都希望這個(gè)東西是屬于自己的。

4.將星級(jí)評(píng)價(jià)放在屏幕中的顯著位置

屏幕中的顯著位置可以展示很多信息，將星級(jí)評(píng)分和評(píng)價(jià)放在這里絕對(duì)不會(huì)吃虧。因?yàn)楹玫脑u(píng)分和評(píng)論可以讓用戶(hù)很快知道商品的受歡迎程度，還可以幫商品在用戶(hù)心中建立權(quán)威；其次，將評(píng)價(jià)放在屏幕中的顯著位置可以讓用戶(hù)對(duì)商品留下一個(gè)好的印象。

5.在商品詳情頁(yè)添加社交分享按鈕，促進(jìn)傳播

增加社交媒體按鈕不僅起到鼓勵(lì)用戶(hù)分享的作用，同時(shí)也便于用戶(hù)操作分享。我們一般主要用于分享當(dāng)前頁(yè)面的商品。但其實(shí)，真正用于營(yíng)銷(xiāo)推廣的分享并不應(yīng)該僅限于商品本身。比如成功購(gòu)買(mǎi)的記錄，或者是買(mǎi)家和賣(mài)家之間的互動(dòng)評(píng)價(jià)，都可以成為分享的內(nèi)容，這將比商品本身更有傳播性。

以上5點(diǎn)建議我們可以結(jié)合A/B測(cè)試來(lái)驗(yàn)證，同時(shí)要確保我們采集的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)精準(zhǔn)有效。最后預(yù)祝各位電商小伙伴們雙十二大麥！

雙11后的雙12該如何引誘用戶(hù)買(mǎi)買(mǎi)買(mǎi)？，首發(fā)于Cobub。

A/B測(cè)試如何運(yùn)作？

在A/B測(cè)試中，我們可以給同一個(gè)網(wǎng)頁(yè)或APP界面創(chuàng)建更新版。版本之間的差異可以非常簡(jiǎn)單，如改動(dòng)單個(gè)圖標(biāo)或按鈕，也可以對(duì)頁(yè)面完全重新設(shè)計(jì)。測(cè)試過(guò)程中，我們按既定策略給一半用戶(hù)顯示頁(yè)面原始版（稱(chēng)之為控制組），一半顯示頁(yè)面的更新版（稱(chēng)之為測(cè)試組）。

在A/B測(cè)試中，我們收集控制組和測(cè)試組的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，然后分析更新版對(duì)用戶(hù)行為造成的影響。

為什么需要A/B測(cè)試？

不管是個(gè)人，團(tuán)隊(duì)還是公司，做A/B測(cè)試分析數(shù)據(jù)結(jié)果之后，我們可以用數(shù)據(jù)說(shuō)話，來(lái)優(yōu)化產(chǎn)品、提升用戶(hù)體驗(yàn)，讓用戶(hù)行為朝著我們期望的方向發(fā)展。A/B測(cè)試還能驗(yàn)證我們的假設(shè)。有時(shí)候我們從經(jīng)驗(yàn)出發(fā)做出的產(chǎn)品改變并不能讓得到我們預(yù)期的結(jié)果（原因是我們的客戶(hù)不是讓我們隨意安排的）。通過(guò)A/B測(cè)試，我們可以擺脫經(jīng)驗(yàn)主義，轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品發(fā)展。
A/B測(cè)試能持續(xù)不斷地讓我們對(duì)產(chǎn)品做出改進(jìn)，不斷提升用戶(hù)體驗(yàn)，從而幫助我們達(dá)到各種目標(biāo)，比如注冊(cè)率、轉(zhuǎn)化率等。
例如，運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)想要通過(guò)一個(gè)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的著陸頁(yè)來(lái)提高銷(xiāo)售指標(biāo)，為了達(dá)到這個(gè)目的，我們會(huì)嘗試對(duì)標(biāo)題、視覺(jué)圖像、表單、行動(dòng)按鈕以及頁(yè)面的整體布局進(jìn)行A/B測(cè)試。
每次測(cè)試一個(gè)更改，可以幫助我們確定哪些更改對(duì)用戶(hù)的行為產(chǎn)生了影響。隨著時(shí)間的推移，我們的產(chǎn)品就會(huì)因?yàn)闇y(cè)試中產(chǎn)生的這些成功改進(jìn)而變的越來(lái)越好。

A/B測(cè)試使我們能夠在營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)中針對(duì)我們想要的結(jié)果來(lái)優(yōu)化產(chǎn)品并讓用戶(hù)基于我們的目標(biāo)采取行動(dòng)。
通過(guò)測(cè)試廣告文案，我們可以了解哪個(gè)版本吸引了更多用戶(hù)的點(diǎn)擊。通過(guò)測(cè)試隨后的登錄頁(yè)面，我們可以了解到哪種布局可以促進(jìn)用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)。如果每個(gè)步驟的改動(dòng)都能有效獲得新客戶(hù)，那么營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)成本就會(huì)大大的降低。

A/B測(cè)試也可以被產(chǎn)品經(jīng)理和設(shè)計(jì)師用來(lái)演示新特性或者改變用戶(hù)體驗(yàn)產(chǎn)生的影響。產(chǎn)品的登錄、用戶(hù)參與、模式和產(chǎn)品體驗(yàn)都可以通過(guò)A/B測(cè)試進(jìn)行優(yōu)化。總之，我們可以通過(guò)A/B測(cè)試來(lái)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，驗(yàn)證假設(shè)。

A/B測(cè)試過(guò)程

下面是A/B測(cè)試框架，我們可以用它來(lái)運(yùn)行測(cè)試：
? 收集數(shù)據(jù)：對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)據(jù)分析可以讓我們發(fā)現(xiàn)問(wèn)題從而找到需要優(yōu)化的方向。首先我們需要收集數(shù)據(jù)，可以從站點(diǎn)或APP高流量的區(qū)域開(kāi)始，這有助于我們快速發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的關(guān)鍵所在。同時(shí)我們需要尋找能夠改進(jìn)的低轉(zhuǎn)化率和高流失率的頁(yè)面。
? 確定目標(biāo)：我們的轉(zhuǎn)換目標(biāo)是用來(lái)衡量更新版是否比原始版用戶(hù)體驗(yàn)更好，更成功的標(biāo)準(zhǔn)。目標(biāo)可以是任何東西，如點(diǎn)擊一個(gè)按鈕、鏈接到產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)或者完成注冊(cè)等。
? 生成假設(shè)：一旦明確了目標(biāo)，我們就可以生成A/B測(cè)試的假設(shè)，這個(gè)假設(shè)用來(lái)解釋為什么我們覺(jué)得更新版比原始版更好。在有了這個(gè)假設(shè)清單之后，我們可以按照預(yù)期的結(jié)果和實(shí)施難度來(lái)按順序進(jìn)行測(cè)試。
? 創(chuàng)建變化：有了前面幾步之后，我們就可以對(duì)我們的網(wǎng)站或APP做出期望的改變，設(shè)計(jì)出迭代方案，這些改變可以是按鈕的顏色、頁(yè)面元素的順序交換、隱藏導(dǎo)航或者完全重新布局的東西。我們創(chuàng)建的這些變化要確保它們符合我們的預(yù)期目標(biāo)。
? 運(yùn)行實(shí)驗(yàn)：啟動(dòng)我們的實(shí)驗(yàn)，等待用戶(hù)參與。在這一步，我們網(wǎng)站或APP的用戶(hù)會(huì)被隨機(jī)分配到控制組和測(cè)試組，用戶(hù)每一步的操作都會(huì)被紀(jì)錄采集，計(jì)算和比較，以確定控制組和測(cè)試組在每一項(xiàng)改變上的表現(xiàn)。
? 分析結(jié)果：實(shí)驗(yàn)完成之后就是結(jié)果分析。A/B測(cè)試會(huì)顯示實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，并告訴我們兩個(gè)版本的用戶(hù)行為是否存在顯著差異。
? 發(fā)布最佳版本：如果測(cè)試組的行為達(dá)到了我們的預(yù)期目標(biāo)，那么我們就可以繼續(xù)根據(jù)A/B測(cè)試結(jié)果進(jìn)一步改進(jìn)產(chǎn)品。反之，也不必氣餒，我們可以把此次測(cè)試作為經(jīng)驗(yàn)并且生成新的假設(shè)然后繼續(xù)測(cè)試。

不管測(cè)試結(jié)果如何，我們都要根據(jù)測(cè)試經(jīng)驗(yàn)來(lái)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品優(yōu)化的閉環(huán)并持續(xù)不斷的提升用戶(hù)體驗(yàn)。
以下是使用A/B測(cè)試過(guò)程中常產(chǎn)生的幾個(gè)誤區(qū)：
? 試驗(yàn)成功不等于效果提升
? 隨機(jī)選取用戶(hù)參與試驗(yàn)
? 多次試驗(yàn)，一點(diǎn)修改
? 屏蔽A/B版本的人為選擇

A/B測(cè)試的ABC，首發(fā)于Cobub。

01

短期留存來(lái)講，可以理解為用戶(hù)初步了解產(chǎn)品之后的留存，也就是說(shuō)產(chǎn)品下載后用了一下，并沒(méi)有馬上刪掉或者近兩天選擇刪掉。
新用戶(hù)一般在app下載完成之后會(huì)進(jìn)入直接的了解產(chǎn)品階段，這個(gè)階段，在產(chǎn)品主要功能界面，如果產(chǎn)品本身沒(méi)有什么特別顯眼的亮點(diǎn)（可以理解為撩點(diǎn)），或者一下子勾住用戶(hù)的東西，用戶(hù)流失的可能性很大，畢竟大部分用戶(hù)只是嘗鮮的狀態(tài)，這類(lèi)流失問(wèn)題，一般智能（算法）或精選推薦類(lèi)的內(nèi)容型的產(chǎn)品有優(yōu)勢(shì)，資訊類(lèi)的也好，短視頻的也好，商城類(lèi)的也好，直播類(lèi)的也好，能夠采用高度的熱點(diǎn)內(nèi)容推薦勾住大部分用戶(hù)的使用欲。
比如我最近在嘗試了解的抖音，他有很大的優(yōu)勢(shì)決定了app的短期留存率會(huì)高于其他同類(lèi)短視頻，原因有三，第一：抖音本身的音樂(lè)屬性和產(chǎn)品用戶(hù)定位決定了他的視頻更有特點(diǎn)；第二：抖音的拍攝門(mén)檻、制作高標(biāo)準(zhǔn)和視頻處理的優(yōu)勢(shì)，決定了視頻的高質(zhì)量；第三，首頁(yè)精選機(jī)制，讓用戶(hù)的選擇門(mén)檻降低，我們打開(kāi)APP就能播放短視頻，并且從我?guī)滋斓挠^看情況來(lái)看，質(zhì)量都挺高。（我目前沒(méi)找到抖音首頁(yè)的推薦算法相關(guān)內(nèi)容，但是從內(nèi)容質(zhì)量上來(lái)講，應(yīng)該有較大的人工干預(yù)機(jī)制）。

抖音的這三個(gè)特點(diǎn)決定了用戶(hù)在打開(kāi)app后，能快速的沉浸在高質(zhì)量的短視頻中，也就是能快速的勾住用戶(hù)，這一點(diǎn)我會(huì)覺(jué)得強(qiáng)于快手，快手在短視頻的選擇上，是一件很費(fèi)力的事情。你回憶下你在某個(gè)無(wú)聊的下午，想看找一部好電影看看，篩選電影過(guò)程中的糾結(jié)與吐槽。
而對(duì)于沒(méi)有抖音這類(lèi)有鮮明特點(diǎn)的內(nèi)容產(chǎn)品來(lái)講，可以從另外一個(gè)角度出發(fā)。根據(jù)頭條發(fā)布的 2016 移動(dòng)資訊行業(yè)細(xì)分報(bào)告，今日頭條娛樂(lè)興趣用戶(hù)占全平臺(tái)總量 68.29%，占比排名第一。占比第二是的社會(huì)類(lèi)資訊，達(dá) 67.29%，占比第三的是搞笑類(lèi)，占46.56%。也就是說(shuō)只是集合了這三點(diǎn)，那么對(duì)于嘗鮮用戶(hù)推薦，短期上的留存率會(huì)極高。
當(dāng)然對(duì)非內(nèi)容型產(chǎn)品，一般的采用的是強(qiáng)視覺(jué)和交互的形式，也就是說(shuō)，采用用戶(hù)能一眼看懂產(chǎn)品的側(cè)重點(diǎn)，產(chǎn)品的使用特點(diǎn)，讓用戶(hù)能很容易的上手，也就是快速形成這個(gè)產(chǎn)品很品質(zhì)不低，這個(gè)產(chǎn)品功能看起來(lái)挺好的第一觀感。
這也就能理解為什么對(duì)于很多新產(chǎn)品來(lái)講，一個(gè)好的新手引導(dǎo)非常重要了，這是對(duì)于用戶(hù)快速了解產(chǎn)品的一個(gè)捷徑。新手引導(dǎo)可能不僅包含產(chǎn)品的功能的使用，還包括產(chǎn)品的核心亮點(diǎn)呈現(xiàn)（可能包括一些理念，比如匠心、高品質(zhì)之類(lèi)的內(nèi)容介紹）。

02

對(duì)于中期來(lái)講，更加合適的內(nèi)容和更加舒適的功能使用變得是比較重要的。任何一個(gè)東西，我們都會(huì)從驚艷期（或嘗鮮期）逐步過(guò)渡到平和期，當(dāng)我們已經(jīng)習(xí)慣了產(chǎn)品的大部分功能的時(shí)候，把產(chǎn)品的功能做的更細(xì)膩，更便捷，比如，更了解當(dāng)前用戶(hù)，推薦算法更精確；比如，操作更便捷，將原有的三步點(diǎn)擊變?yōu)橐徊剑拖裎覀兪褂秒娔X時(shí)間長(zhǎng)了，很多功能我們會(huì)傾向于使用快捷鍵而非鼠標(biāo)；再比如，提供更加個(gè)性的視覺(jué)方案，app換設(shè)計(jì)風(fēng)格，也就是說(shuō)這個(gè)是一個(gè)從產(chǎn)品還不錯(cuò)到用的爽的步驟。
網(wǎng)易云音樂(lè)的歌曲評(píng)論模塊，這個(gè)本身并不是一個(gè)很剛需的功能，但是作為錦上添花的功能效果卻非常的棒，很多置頂?shù)脑u(píng)論直接帶動(dòng)了用戶(hù)的情緒，加強(qiáng)了歌曲本身的感染力。

再往前進(jìn)一步，提供更加有趣的內(nèi)容哪怕是跟產(chǎn)品核心功能弱關(guān)聯(lián)。網(wǎng)易云音樂(lè)的“朋友”模塊，我發(fā)現(xiàn)我曾經(jīng)無(wú)意識(shí)的花了大量的時(shí)間在上面，里面有有趣的短視頻，搞怪的gif動(dòng)畫(huà)，好聽(tīng)的音樂(lè)，還有一些明星小八卦，本身來(lái)講這個(gè)模塊跟音樂(lè)并沒(méi)有太直接的關(guān)系，但是他從聽(tīng)音樂(lè)的人和明星出發(fā)，以朋友圈的形式（當(dāng)然他的推薦機(jī)制并非朋友圈這種，而是帶有智能和熱點(diǎn)推薦的機(jī)制在其中，畢竟云音樂(lè)的朋友關(guān)系大多是弱關(guān)系，和微信略有差異），作為云音樂(lè)的留存模塊，這個(gè)我覺(jué)得是作為中期留存是可以借鑒的。

03

再說(shuō)說(shuō)長(zhǎng)期，也就是資深用戶(hù)的留存問(wèn)題，當(dāng)用戶(hù)習(xí)慣了產(chǎn)品的內(nèi)容和功能，其實(shí)會(huì)有一個(gè)“癢”的階段，微信做的再好，用了一兩年之后，你可能會(huì)覺(jué)得不過(guò)如此，幽默段子看多了，你經(jīng)常能猜出一些套路，幽默也就變成了無(wú)聊了。papi醬你現(xiàn)在還看嗎，用很多網(wǎng)友的話說(shuō)，就那些套路，再說(shuō)下抖音，他現(xiàn)在也有這樣的問(wèn)題，抖音從音樂(lè)短視頻出發(fā)，也就是說(shuō)很多視頻會(huì)在固定的音樂(lè)節(jié)奏和內(nèi)容中，這就決定了他的很多視頻拍攝和剪輯套路相同，我周?chē)胁簧偕疃仁褂玫挠脩?hù)都說(shuō)視頻重復(fù)率過(guò)高，經(jīng)常能看到類(lèi)似的形式，新鮮感逐漸遞減。
在這個(gè)階段，一般的產(chǎn)品會(huì)祭出三張大旗，第一個(gè)叫社交，第二個(gè)叫用戶(hù)成長(zhǎng)體系，第三個(gè)叫持續(xù)的運(yùn)營(yíng)刺激（包括形式多變的話題、熱點(diǎn)、社群）。
社交好理解，我們之所以不放棄微信，是因?yàn)樯厦嬗形覀兇罅康纳鐣?huì)關(guān)系，我們關(guān)注的并不是微信，而是微信上的人，只是目前沒(méi)有一個(gè)產(chǎn)品能做到微信這樣的強(qiáng)關(guān)系鏈特質(zhì)。
直播的yy直播、陌陌，短視頻類(lèi)的快手、抖音，在產(chǎn)品的新鮮度遞減的情況下，可不能建立微信這種強(qiáng)關(guān)系，但是弱關(guān)系依然是有強(qiáng)大的挖掘的可能。
直播也好，短視頻也好，作為孤獨(dú)和無(wú)聊出口的一個(gè)方向，我們可以通過(guò)屏幕看到一個(gè)個(gè)有趣的陌生人，既然是人，那么自然就有人格。
那么弱關(guān)系的挖掘可以從內(nèi)容的喜好變?yōu)槿烁竦南矚g，這個(gè)可以理解為與AKB48類(lèi)似的養(yǎng)成，不同點(diǎn)在于，也許我以前是喜歡你的優(yōu)秀的作品，后面成為粉絲后我喜歡的是你作為人的個(gè)性與有趣，那么作品只是你人格的組成部分，在后期，你關(guān)注的那個(gè)主播可能不需要非常亮眼的內(nèi)容，你甚至?xí)酉矚g，覺(jué)得他真實(shí)。
這就是內(nèi)容型產(chǎn)品社交弱關(guān)系的可深度挖掘的部分。
成長(zhǎng)體系，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是“工作幾年之后榮譽(yù)以及一些特權(quán)、福利”，這個(gè)不做細(xì)講，展開(kāi)來(lái)非常大。
持續(xù)的運(yùn)營(yíng)刺激，一般分為兩種情況，資訊、媒體類(lèi)產(chǎn)品一般傾向于制造爭(zhēng)議話題的運(yùn)營(yíng)，話題內(nèi)容往往能出其不意，畢竟并非一家之言，選題選的好，可能下面的回復(fù)會(huì)爆點(diǎn)不斷。
商城類(lèi)產(chǎn)品會(huì)傾向于，制造節(jié)日，雙十一也好，618也好，都屬于這一類(lèi)，當(dāng)然持續(xù)的運(yùn)營(yíng)刺激，制造節(jié)日屬于規(guī)律性的，也有非規(guī)律性的，比如滴滴、膜拜的毫無(wú)理由的送券，送優(yōu)惠。

04

總結(jié)下，我說(shuō)的雖然是短中長(zhǎng)期的留存，但這個(gè)短中長(zhǎng)并非一個(gè)特定的時(shí)長(zhǎng)，不同用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品使用的程度不同，反映的各個(gè)用戶(hù)身上的短中長(zhǎng)期流程的時(shí)間也可能不一樣。這是其一。
二是，我說(shuō)的這些產(chǎn)品功能內(nèi)容并非一定要分先后，有可能同時(shí)并行研發(fā)，畢竟有的留存功能是三個(gè)階段都適用的，只是說(shuō)哪個(gè)階段的效果最佳而已，低層本高產(chǎn)出，做最有效率的事情。
就像一個(gè)剛畢業(yè)的大學(xué)生，你給他講再高質(zhì)量的500強(qiáng)企業(yè)商戰(zhàn)干貨，對(duì)他來(lái)講，并沒(méi)有什么卵用，還不如教他如何提高面試成功率比較實(shí)在。留存的方案策略使用也是如此。
以上是留存方面的一點(diǎn)小思考，希望有用。

內(nèi)容轉(zhuǎn)載自公眾號(hào) 油炸果子

以抖音網(wǎng)易云音樂(lè)為例，挖掘用戶(hù)留存三個(gè)階段的不同需求，首發(fā)于Cobub。

那么在運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域，什么是同期群呢？

同期群屬于用戶(hù)分群里的一個(gè)細(xì)分，是指在規(guī)定時(shí)間內(nèi)對(duì)具有共同行為特征的用戶(hù)進(jìn)行分群。“共同行為特征”是指在某個(gè)時(shí)間段內(nèi)的相似行為，它除了按不同時(shí)間的新增用戶(hù)來(lái)分類(lèi)外，還可以按不同的行為來(lái)分類(lèi)，譬如“在2017年6月第一次購(gòu)買(mǎi)”，“在2017年10月第二周對(duì)產(chǎn)品的使用頻率開(kāi)始降低”等。
注意同期群分析側(cè)重于分析在客戶(hù)生命周期相同階段的群組之間的差異。

同期群分析（Cohort Analysis）為什么很重要？

在產(chǎn)品發(fā)展過(guò)程中，我們通常會(huì)把產(chǎn)品收入和產(chǎn)品用戶(hù)總量作為衡量這個(gè)產(chǎn)品成功與否的終極指標(biāo)。不可否認(rèn)這些指標(biāo)固然重要，但是它們并不能用來(lái)衡量產(chǎn)品最近所取得的成功，并且極有可能會(huì)掩蓋一些急需我們關(guān)注的問(wèn)題，如用戶(hù)參與度持續(xù)走低、用戶(hù)新增在逐漸變緩等。在分析用戶(hù)行為的過(guò)程中，我們需要更細(xì)致的衡量指標(biāo)，這樣才更有利于我們準(zhǔn)確預(yù)測(cè)產(chǎn)品發(fā)展的走向并通過(guò)版本迭代及時(shí)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)。

同期群分析（Cohort Analysis）是提高APP用戶(hù)留存的關(guān)鍵

上面提到，一個(gè)產(chǎn)品的成功與否不在于下載量多少，而在于如何留住即將流失的用戶(hù)以及如何召回已經(jīng)流失的用戶(hù)。
我們不能通過(guò)下載量確定APP發(fā)展的具體情況，因?yàn)槠恋南螺d數(shù)據(jù)會(huì)誤導(dǎo)我們以為APP發(fā)展很健康，但實(shí)際上，很多用戶(hù)下載幾天后就流失了。同期群分析是提高用戶(hù)留存的關(guān)鍵。
案例
針對(duì)首次啟動(dòng)APP的用戶(hù)進(jìn)行同期群分析，并觀察他們接下來(lái)七天的留存情況。

17461個(gè)新增用戶(hù)在10月30日首次啟動(dòng)了APP，第一天在這些用戶(hù)里有 30.6%的人再次啟動(dòng)，第四天12.2%，第七天7.9%，這表明在第七天的時(shí)候約每12個(gè)用戶(hù)里就只剩下一個(gè)活躍用戶(hù)。這同時(shí)也意味著我們流失了92%的用戶(hù)
我們需要知道哪些同期群有更好的留存并分析原因。如：我們?cè)谀且惶彀l(fā)起了一場(chǎng)新的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)嗎? 還是提供了促銷(xiāo)或折扣？或是發(fā)布了新功能，在產(chǎn)品里添加了視頻教程？我們可以將這些成功的策略應(yīng)用于其他用戶(hù)，來(lái)提高用戶(hù)活躍度及留存率。我們還可以比較不同時(shí)間段的留存：

? 拉新后的留存：

通過(guò)比較拉新后不同的同期群，我們可以看到4天，7天等時(shí)間段后再次回來(lái)的用戶(hù)。這些同期群數(shù)據(jù)可以讓我們了解用戶(hù)登錄體驗(yàn)，產(chǎn)品質(zhì)量，用戶(hù)體驗(yàn)，市場(chǎng)對(duì)產(chǎn)品的需求力等關(guān)鍵信息。

? 長(zhǎng)期留存：

通過(guò)觀察每個(gè)同期群用戶(hù)再次回來(lái)使用APP的天數(shù)，我們可以看到每個(gè)同期群長(zhǎng)期的留存，而不是拉新后幾天的留存。
我們可以知道用戶(hù)是在哪里退出的，并且可以知道活躍用戶(hù)群有什么特征，他們?cè)谧鍪裁矗@樣一方面有助于我們?cè)诶聲r(shí)快速找到目標(biāo)用戶(hù)，另一方面我們還可以影響新用戶(hù)，讓他們遵循同樣的路線，最終成為忠誠(chéng)用戶(hù)的模樣。

同期群分析（Cohort Analysis）能幫助我們實(shí)時(shí)監(jiān)控真實(shí)的用戶(hù)行為、衡量用戶(hù)價(jià)值并制定有針對(duì)性的營(yíng)銷(xiāo)方案

例如我們的運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)在9月份發(fā)起了一場(chǎng)為期60天的歡迎活動(dòng)，想要通過(guò)一系列折扣和優(yōu)惠來(lái)推動(dòng)用戶(hù)增長(zhǎng)。通過(guò)廣告展示和社交媒體，我們每天都有數(shù)以千計(jì)的用戶(hù)增長(zhǎng)。5個(gè)月后，我們的用戶(hù)增長(zhǎng)量非常大，領(lǐng)導(dǎo)對(duì)我們的活動(dòng)結(jié)果非常滿意。
表面看，我們順利達(dá)到了用戶(hù)增長(zhǎng)的目標(biāo)。然而，當(dāng)我們仔細(xì)研究同期群的數(shù)據(jù)，從用戶(hù)的終身價(jià)值出發(fā)，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，歡迎活動(dòng)中新增的用戶(hù)在活動(dòng)2個(gè)月之后購(gòu)買(mǎi)率持續(xù)降低，與之相反，活動(dòng)前的新增用戶(hù)如8月份的用戶(hù)，在活動(dòng)的這五個(gè)月里購(gòu)買(mǎi)率一直比較穩(wěn)定。

如果我們只把每月總收入作為衡量指標(biāo)，我們就會(huì)以為收入增長(zhǎng)僅僅來(lái)自新涌入的用戶(hù)。然而，活動(dòng)啟動(dòng)之后的用戶(hù)群組數(shù)據(jù)表明，一旦優(yōu)惠活動(dòng)結(jié)束，收入就會(huì)下降。收入下降證明我們并沒(méi)有擴(kuò)大忠實(shí)用戶(hù)群體。
如上所示，通過(guò)同期群分析我們可以實(shí)時(shí)監(jiān)控真實(shí)的用戶(hù)行為趨勢(shì)，否則，我們會(huì)因?yàn)橹环治隹傮w數(shù)據(jù)得到錯(cuò)誤的判斷而做出錯(cuò)誤的決策。通過(guò)分析每個(gè)同期群的行為差異，我們可以制定有針對(duì)性的營(yíng)銷(xiāo)方案。在這個(gè)案例中，運(yùn)營(yíng)人員需要制定新策略來(lái)提高活動(dòng)開(kāi)始兩個(gè)月后的用戶(hù)參與度。

如何實(shí)施同期群分析（Cohort Analysis）？

首先從定義商業(yè)疑問(wèn)開(kāi)始

定義商業(yè)疑問(wèn)是研究得到有效結(jié)果的前提。商業(yè)疑問(wèn)定義基于商業(yè)目標(biāo)以及研究試圖解決的問(wèn)題。
用戶(hù)在我們優(yōu)化產(chǎn)品之后購(gòu)買(mǎi)轉(zhuǎn)化率是否提升？產(chǎn)品改進(jìn)后用戶(hù)流失率是否降低？我們需要對(duì)這些疑問(wèn)進(jìn)行迭代和細(xì)化，以確保它與商業(yè)目標(biāo)一致。

依據(jù)商業(yè)疑問(wèn)定義度量指標(biāo)

如購(gòu)買(mǎi)轉(zhuǎn)化率和用戶(hù)留存率是回答業(yè)務(wù)問(wèn)題的關(guān)鍵指標(biāo)，我們想要了解從注冊(cè)到完成購(gòu)買(mǎi)每一步的用戶(hù)流失率以及最后的購(gòu)買(mǎi)轉(zhuǎn)化率。

定義同期群

前面留存的案例里，同期群是基于創(chuàng)建賬戶(hù)一周內(nèi)購(gòu)買(mǎi)的用戶(hù)。在其他情況下，我們可以用不同的方式定義同期群，例如，某個(gè)內(nèi)容APP，我們可能會(huì)基于創(chuàng)建賬號(hào)的24小時(shí)內(nèi)發(fā)布內(nèi)容的用戶(hù)。

分析同期群數(shù)據(jù)

我們還以圖一典型的同期群表格為例，橫向?yàn)樽匀惶鞌?shù)排列，縱向?yàn)槊刻斓男略鲇脩?hù)數(shù)，表格內(nèi)部是計(jì)算的每天留存率，一般情況下橫向的留存率最終會(huì)在某天后停留在一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的狀態(tài)，從圖中我們可以看到，在第5天留存趨于穩(wěn)定。這就說(shuō)明這批用戶(hù)是穩(wěn)定留存下來(lái)的。否則，如果留存率一直下降，總有一天會(huì)歸零。
我們?cè)賮?lái)看下縱向的留存數(shù)據(jù)，如果一個(gè)產(chǎn)品在健康發(fā)展，這個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)該是越來(lái)越好。很顯然這個(gè)產(chǎn)品并不是，PM應(yīng)該不斷根據(jù)歷史數(shù)據(jù)優(yōu)化改進(jìn)產(chǎn)品，提升用戶(hù)體驗(yàn),從而提高用戶(hù)留存率！

總結(jié)

同期群分析（Cohort Analysis）有利于我們更深層地分析用戶(hù)行為，并揭示總體衡量指標(biāo)所掩蓋的問(wèn)題。在營(yíng)銷(xiāo)方式和活動(dòng)效果不斷變化的當(dāng)下，學(xué)會(huì)運(yùn)用同期群分析有利于我們預(yù)測(cè)未來(lái)收入和產(chǎn)品發(fā)展趨勢(shì)。

“同期群分析Cohort Analysis”知道不？不知道你就OUT啦！，首發(fā)于Cobub。