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什么是內(nèi)容運營？

內(nèi)容運營是指基于產(chǎn)品進行內(nèi)容策劃、內(nèi)容創(chuàng)作和編輯、內(nèi)容優(yōu)化和發(fā)布等一系列與內(nèi)容相關(guān)的營銷活動。針對不同的渠道，內(nèi)容運營有新媒體內(nèi)容運營（例如微信公眾號的內(nèi)容運營）、內(nèi)容平臺運營（例如簡書的內(nèi)容運營）等。根據(jù)不同的業(yè)務(wù)，內(nèi)容運營又可分為推廣內(nèi)容運營、產(chǎn)品內(nèi)容運營、用戶內(nèi)容運營等。
內(nèi)容運營在整個運營活動中占據(jù)著非常重要的地位。首先，內(nèi)容可以建立用戶與產(chǎn)品之間的聯(lián)結(jié)，內(nèi)容在傳達(dá)品牌價值的同時還能培養(yǎng)用戶對產(chǎn)品的認(rèn)知。其次，內(nèi)容運營也是產(chǎn)品服務(wù)的一部分，用戶不僅能直接消費內(nèi)容，還能幫助用戶消費產(chǎn)品。總之，做好內(nèi)容運營對于用戶拉新、用戶留存和轉(zhuǎn)化非常有幫助。

如何通過數(shù)據(jù)分析做好內(nèi)容運營？

利用數(shù)據(jù)驅(qū)動內(nèi)容運營是市場營銷人員的必備技能。在創(chuàng)作內(nèi)容前，我們可以利用數(shù)據(jù)分析確定目標(biāo)用戶，樹立正確的目標(biāo)（例如，我們的內(nèi)容發(fā)布之后能帶來多少新用戶？），并在某種程度上明確內(nèi)容即將產(chǎn)生的影響。想要利用數(shù)據(jù)驅(qū)動內(nèi)容運營，我們必須掌握這三步：
數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)反饋。

1. 數(shù)據(jù)采集：了解目標(biāo)用戶和競爭對手

數(shù)據(jù)驅(qū)動內(nèi)容運營的難點在于我們必須準(zhǔn)確理解我們的目標(biāo)用戶。只有準(zhǔn)確理解目標(biāo)用戶，我們才能輸出貼近用戶需求，引起用戶共鳴的內(nèi)容。
為了理解用戶，我們要盡可能地采集更多用戶信息，包括用戶線上、線下行為。例如，用戶在線上搜索了哪些問題、在社交媒體的哪個話題上比較活躍、喜歡點擊哪些內(nèi)容等等這些線上行為都是我們了解用戶所需要采集的信息。用戶行為數(shù)據(jù)采集是為了讓我們了解用戶的興趣愛好，以及用戶共同的行為特征。之后我們就能按照用戶共同的興趣愛好和行為特征將用戶進行分組，并針對不同的用戶群體產(chǎn)出針對性地內(nèi)容。
除了采集用戶行為數(shù)據(jù)外，我們還要采集競爭對手的行為數(shù)據(jù)，例如，他們開發(fā)了什么內(nèi)容；在什么渠道推廣；這些內(nèi)容給他們帶來了多少新用戶，多少轉(zhuǎn)化等等。通過了解競爭對手的表現(xiàn)，我們可以推測哪些關(guān)鍵詞或者主題能夠引起用戶更多的關(guān)注、用戶對哪些內(nèi)容毫無興趣并且嘗試創(chuàng)新，找到突破口，創(chuàng)造一些新鮮的內(nèi)容來贏得用戶的心。
數(shù)據(jù)采集的目的是為了讓我們更好地理解目標(biāo)用戶和競爭對手。我們可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)來思考如何給自己的品牌增值，如何產(chǎn)出差異化的內(nèi)容吸引用戶。

2. 數(shù)據(jù)分析：辨別最有效的內(nèi)容推廣渠道

通過采集的用戶行為數(shù)據(jù)和競爭對手的行為數(shù)據(jù)，我們對于目標(biāo)用戶在何時何地、以何種方式要何種內(nèi)容會有非常深刻的理解。
在我們產(chǎn)出了針對性內(nèi)容之后，接著就是如何通過最有效、影響力最大的渠道去推廣這些內(nèi)容。在官網(wǎng)博客分享遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，不管我們產(chǎn)出的內(nèi)容多么符合用戶需求，如果用戶從來沒有看到過這些內(nèi)容，那么我們純粹是在浪費時間和精力。
推廣渠道很多，例如郵件推送、投放付費的展示廣告、與對目標(biāo)用戶影響力較大的大V合作或者簡單的重復(fù)營銷等。不管是哪個推廣渠道，我們需要通過分析目標(biāo)用戶行為數(shù)據(jù)和競爭對手行為數(shù)據(jù)來確定。
數(shù)據(jù)分析能讓我們杜絕盲目地推廣。我們可以通過分析不同內(nèi)容發(fā)布渠道的不同表現(xiàn)，找到用戶反饋最好的發(fā)布渠道。

3. 數(shù)據(jù)反饋：證明內(nèi)容的價值

在內(nèi)容產(chǎn)出并推廣之后，我們要評估我們產(chǎn)出的內(nèi)容，同時證明我們的付出所產(chǎn)生的價值。
用戶是如何與我們的內(nèi)容互動的？我們的內(nèi)容有沒有引起大量的討論？用戶在接觸我們的內(nèi)容后有哪些行動？······諸如此類的分析可以讓我們對內(nèi)容價值有清晰的了解。
對于一些品牌來說，設(shè)置內(nèi)容投資回報率很困難，但是我們可以通過代理指標(biāo)來描述內(nèi)容產(chǎn)生的影響。我們可以使用不同的評分系統(tǒng)給不同階段的參與度做評估，并對比不同的內(nèi)容模塊產(chǎn)生的效果。例如，點擊瀏覽內(nèi)容1分，更進一步的參與如點贊2分，收藏內(nèi)容3分，分享內(nèi)容4分，然后評估不同評分級別的購買習(xí)慣。最終，我們可以得出這些評分?jǐn)?shù)據(jù)和銷量數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。銷量越高，可以證明我們產(chǎn)出的內(nèi)容價值越大。

總結(jié)

內(nèi)容營銷的成功并非偶然。運營人員能夠正確駕馭和利用數(shù)據(jù)產(chǎn)出漂亮并能引導(dǎo)參與和轉(zhuǎn)化的內(nèi)容才是內(nèi)容運營成功的關(guān)鍵。

你的內(nèi)容運營策略里，數(shù)據(jù)分析缺席了嗎?，首發(fā)于Cobub。

什么是用戶流失？

用戶流失是指在特定時間段內(nèi)離開產(chǎn)品的用戶數(shù)量。根據(jù)不同的產(chǎn)品及不同業(yè)務(wù)，時間段的確定也各不相同。用戶流失指標(biāo)從側(cè)面表明產(chǎn)品留住用戶的能力。企業(yè)會為用戶的大量流失而付出慘重代價。

讓數(shù)據(jù)說話

談到用戶流失的影響，有研究機構(gòu)做過統(tǒng)計，獲取新用戶的成本是留住已有用戶成本的五倍。哈佛商學(xué)院的報告也指出，用戶留存率上升5%可以帶來25-95%的利潤提升。同樣有數(shù)據(jù)表明留存用戶是企業(yè)收入的主要貢獻(xiàn)者。

根據(jù)高德納咨詢公司（美國咨詢公司）的數(shù)據(jù)，20%的留存用戶將貢獻(xiàn)公司未來收入的80%。同時，將產(chǎn)品成功銷售給留存用戶的幾率是60-70%，而成功銷售給新用戶的幾率只有5-20%。

以上各種數(shù)據(jù)表明，減少用戶流失，提升用戶留存對企業(yè)（尤其是電商企業(yè)）來說最重要并且最有益。

用戶流失會對企業(yè)造成哪些不良影響

? 降低企業(yè)收入，影響企業(yè)業(yè)績
? 降低企業(yè)收益率
? 提高企業(yè)營銷和用戶召回成本

減少用戶流失有10個策略

1. 分析用戶明確用戶流失的原因

用戶為什么會流失？答案還需要從用戶身上找，最直接的辦法是與用戶交談。電話回訪是與用戶對話最快的方式。通過電話回訪用戶，可以知道我們的產(chǎn)品沒有解決用戶的哪些痛點，我們給用戶造成了哪些困擾等等。除了電話回訪的方式，我們還可以通過給用戶發(fā)郵件、邀請用戶到官網(wǎng)評論留言或者在社交媒體與用戶互動的方式查找用戶流失的原因。

2. 保持用戶參與度

保持用戶參與度可以在某種程度上防止用戶流失。為了保持用戶參與度，我們需要持續(xù)向用戶證明產(chǎn)品對其產(chǎn)生的價值。除了讓用戶知道產(chǎn)品的主要功能和更新迭代的內(nèi)容，我們還可以向用戶展示新的成交消息、特價商品或者近期的優(yōu)惠活動等等。
以前面對面交流是用戶參與的主要方式，但新的研究數(shù)據(jù)表明，網(wǎng)站和社交媒體也逐漸成為用戶參與的主要途徑。

讓新用戶參與到產(chǎn)品也是減少用戶流失的好方法。例如，我們可以詢問新用戶對產(chǎn)品的第一印象，這有助于我們理解產(chǎn)品所產(chǎn)生的初始影響。

3. 給予用戶充分的指導(dǎo)

減少用戶流失可以通過給用戶提供高質(zhì)量的指導(dǎo)/支持資料的方式實現(xiàn)。這些指導(dǎo)包括但不限于免費培訓(xùn)、在線論壇、視頻指導(dǎo)或者產(chǎn)品演示等等。好的產(chǎn)品功能加上足夠的指導(dǎo)不僅讓用戶有解決問題的工具，也讓用戶擁有使用工具的指南。我們發(fā)揮產(chǎn)品和服務(wù)的最大潛力，讓用戶感受到我們對其足夠重視，用戶想要離開產(chǎn)品就沒那么容易。

4. 及時發(fā)現(xiàn)處在流失邊緣的用戶

通過對以往流失用戶的行為數(shù)據(jù)進行分析，我們可以總結(jié)出一些流失用戶共有的行為，譬如他們流失之前的那段時間不像以往那樣活躍，流失之前向我們提出了一些問題但沒有得到我們的反饋等等。通過發(fā)現(xiàn)這些共同特征，我們就能預(yù)測處于流失邊緣的用戶并采取相應(yīng)的措施來挽留他們。

5. 確定高價值用戶

確定高價值的用戶并且優(yōu)先滿足這些用戶的需求非常重要，因為我們的收入主要由這些高價值的用戶貢獻(xiàn)。 辨別高價值用戶的方式有兩種：一是分析用戶在產(chǎn)品生命周期內(nèi)每個階段的參與度，二是根據(jù)用戶行為對用戶進行分組。我們可以將在產(chǎn)品生命周期每個階段參與度都很高，并且經(jīng)常實施購買行為的用戶群組視為高價值用戶群。
在分析用戶參與度和不同用戶群組的行為時，我們不僅可以確定高價值用戶，還可以確定處在流失邊緣的用戶。也就是說，確定高價值用戶的同時，我們也能預(yù)測即將流失的用戶。

6. 激勵用戶

激勵用戶的措施有很多，例如優(yōu)惠活動、積分兌換等。在采取激勵措施挽留處于流失邊緣的用戶或者召回已流失用戶前，我們一定要確保這些措施所消耗的成本低于這些用戶給我們貢獻(xiàn)的利潤。我們不能浪費大量的人力財力去挽回那些不會再為我們貢獻(xiàn)一分一毫的用戶。

7. 找準(zhǔn)目標(biāo)用戶

在《作為產(chǎn)品經(jīng)理，你真的了解數(shù)據(jù)分析嗎？》這篇文章里，我們有提到產(chǎn)品愿景——產(chǎn)品一定要找準(zhǔn)目標(biāo)用戶。畢竟，目標(biāo)用戶找錯了，哪怕我們使盡渾身解數(shù)也不可能讓用戶留下來。如果我們通過“免費”和“便宜”這樣的字眼來吸引新用戶，我們獲取的新用戶可能根本不是我們的目標(biāo)用戶。這些收集免費贈品的用戶是最有可能流失的群體。我們的目標(biāo)用戶應(yīng)該是重視我們產(chǎn)品長期價值的用戶，而非那些貪小便宜的用戶。

8. 向用戶提供更好的服務(wù)

糟糕的服務(wù)會導(dǎo)致用戶流失。用戶流失有兩大主要原因：一是不稱職又粗魯?shù)膯T工，二是服務(wù)慢到讓人無法容忍。因糟糕服務(wù)而流失的用戶占流失用戶的百分之七十多。

上圖足以證明用戶服務(wù)的重要性。任何讓用戶不滿的服務(wù)都可能導(dǎo)致用戶流失。

9. 重視用戶投訴

用戶投訴所暴露的產(chǎn)品問題只是冰山一角。調(diào)查顯示，96%的用戶即使對產(chǎn)品感到不滿也不會吭聲，而且其中91%的用戶會一聲不響地永久離開。只有4%的用戶會對產(chǎn)品提出不滿或意見！

由此可見，我們必須認(rèn)真對待用戶的抱怨和投訴并且及時給予反饋。研究表明，這些投訴得到反饋和解決的用戶更有可能成為忠誠用戶，而這些忠誠用戶可以傳播我們的產(chǎn)品或服務(wù)從而形成好口碑。

10. 展示我們的競爭優(yōu)勢

我們需要讓用戶明白我們與競爭對手有什么區(qū)別；我們突出的地方在哪里；如果用戶不使用我們的產(chǎn)品，他們會錯過什么。搞清楚這些問題之后，就能知道我們的競爭優(yōu)勢有哪些。清楚了競爭優(yōu)勢之后就可以大肆宣傳啦！
以上我們講述了減少用戶流失的10個策略，希望對APP運營的小伙伴們有幫助。

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廣告投放數(shù)字背后的玄機

廣告效果指標(biāo)分很多，每一種監(jiān)測指標(biāo)反映不同的數(shù)據(jù)效果，比如二跳率、到達(dá)率等反應(yīng)廣告效果有沒有達(dá)到媒體的承諾；曝光量、點擊量反映CPC、CPM夠不夠，廣告受眾地域分布反應(yīng)投放的區(qū)域受眾人群是不是正確等信息。

同時投放的維度不同監(jiān)測的指標(biāo)也不同。比如以推廣品牌為目的重點關(guān)注點擊量、點擊用戶數(shù)、點擊IP數(shù)，以及到達(dá)量、到達(dá)用戶數(shù) ；以引入流量為目的重點關(guān)注到達(dá)量、到達(dá)用戶數(shù)、二跳量以及總瀏覽量；以引導(dǎo)用戶參與活動為目的重點關(guān)注轉(zhuǎn)化量、轉(zhuǎn)化用戶數(shù)；以促進銷售為目的重點關(guān)注轉(zhuǎn)化明細(xì)。

與媒體數(shù)據(jù)指標(biāo)相比，廣告主更加關(guān)注廣告效果。

數(shù)據(jù)指標(biāo)反映了投放的結(jié)果，但在實際操作過程中，面對形式繁多的廣告，哪個位置，哪個媒介是最好的？如何衡量廣告效果？其中哪些廣告是有效的？哪些媒介組合是真正有效的呢…..?這一系列問題也是廣告主所關(guān)注的。
那么在廣告投放中，如何解決這些問題，實現(xiàn)精準(zhǔn)投放呢？這就需要對廣告投放進行優(yōu)化，對于廣告投放中出現(xiàn)的問題及時解決。

一、了解評估廣告效果的基本方法

廣告效果評估一般圍繞點擊量（曝光量）、到達(dá)量、二跳量、轉(zhuǎn)化量四個指標(biāo)來評估，每一個指標(biāo)衡量不同階段的廣告投放數(shù)據(jù)，通過這些數(shù)據(jù)幫助我們分析廣告投放中出現(xiàn)的問題。據(jù)此我們用一個漏斗圖為大家展示一下：

其中我們要重點提一下，這里的“點擊量”比“曝光量”更重要。 因為衡量廣告效果一般是要測算“接觸廣告的目標(biāo)受眾”， 用曝光代碼來統(tǒng)計并不準(zhǔn)確。這是因為：
1、曝光代碼觸發(fā)次數(shù) ≠ 廣告曝光量（廣告實際展示次數(shù)）
2、廣告曝光量 ≠ 看到廣告的人數(shù)（互聯(lián)網(wǎng)廣告形式千差萬別，同樣曝光量的廣告，真正注意到/看到的人數(shù)差別可能巨大）
3、看到廣告的人 ≠ 品牌的目標(biāo)受眾
這中間有３級差異，所以用曝光來測算“接觸到廣告的 目標(biāo)受眾”很不準(zhǔn)確。 點擊量才反應(yīng)真實效果，曝光量作參考。

二、了解轉(zhuǎn)化

廣告投放離不開網(wǎng)站這個媒介資源，通過網(wǎng)站，我們要了解這些信息：
哪些地區(qū)帶來的注冊用戶多，哪些搜索引擎帶來的訂單多，哪個廣告渠道的轉(zhuǎn)化率最高，哪個著陸頁面帶來的轉(zhuǎn)化率最高等等。

通過掌握這些轉(zhuǎn)化信息，幫助我們分析轉(zhuǎn)化的情況，比如：
? 外部來源網(wǎng)站的轉(zhuǎn)化量，可以直接體現(xiàn)該網(wǎng)站的網(wǎng)民質(zhì)量，同時結(jié)合外部來源流量，體現(xiàn)各來源的轉(zhuǎn)化率效果。
? 轉(zhuǎn)化明細(xì)可以將每一個具體轉(zhuǎn)化的效果剖析出來，作為廣告CPS效果的評估依據(jù)。

三、了解流量

廣告要實現(xiàn)轉(zhuǎn)化，最重要的一點就是要有流量，流量從哪里來？哪些途徑帶來的用戶多，哪些地區(qū)帶來的多…..通過流量來源分析，幫助我們優(yōu)化調(diào)整廣告投放渠道和廣告方案。比如：
1、根據(jù)外部來運網(wǎng)站流入量和二跳率排名，刷選優(yōu)質(zhì)來源，剔除劣質(zhì)來源。
2、根據(jù)網(wǎng)站流量曲線規(guī)律，了解網(wǎng)民登錄網(wǎng)站的習(xí)慣，選擇最佳的廣告內(nèi)容發(fā)布時間。
3、根據(jù)網(wǎng)站流量時段變化，發(fā)現(xiàn)流量的規(guī)律和異常點，進而查找深層原因，及時發(fā)現(xiàn)問題，調(diào)整投放。

四、區(qū)別辨別流量質(zhì)量

在廣告投放過程中，常常遇見虛假流量，惡意點擊等現(xiàn)象，因此評估流量的質(zhì)量有四大要素：惡意點擊、虛假流量、著陸頁面內(nèi)容訪問、流量用戶的活躍度。同時虛假、低質(zhì)流量具有以下特征：
? 24小時的流量數(shù)據(jù)非常均勻，沒有明顯特征
? 以天為單位的流量圖時高時低，波動非常劇烈
? 全國各個地區(qū)的點擊、到達(dá)、二跳比率非常接近
? 著陸頁面點擊很少，幾乎沒有任何內(nèi)容被關(guān)注
? 廣告訪客的瀏覽深度接近1層
總之，做好廣告投放優(yōu)化最終目的就是提高廣告ROI，其實歸根到底一句話，就是讓花出去的每一分廣告費都起作用，那么如何讓每一個廣告都起作用呢，其實就是讓每一個廣告都變得可衡量，讓每個廣告的最后效果都能用精確的數(shù)字來展現(xiàn)，這樣精準(zhǔn)度才會更高，廣告價值也才會最大化。

本文來源于數(shù)據(jù)分析網(wǎng)，作者99click商助科技

數(shù)據(jù)分析：如何優(yōu)化廣告投放提升廣告ROI?，首發(fā)于Cobub。

一、理財產(chǎn)品形態(tài)分析

按理財產(chǎn)品周期劃分

按理財產(chǎn)品周期劃分為：短期+長期，活期+定期+活定期。

活期：

目前活期產(chǎn)品較少，相對的利息也會低很多，此類用戶可能資金靈活過度不夠高，或者是對理財不是特別懂，通過結(jié)合理財知識的學(xué)習(xí)可以培養(yǎng)此類用戶往高付費用戶或長周期方向轉(zhuǎn)，一般是提供學(xué)習(xí)內(nèi)容，完成學(xué)習(xí)即可獲得加息獎勵。

周周升：

每周可定期提現(xiàn)，同時享有一定收益率，若不取出，時間越長利息更高，此類產(chǎn)品迎合了對資金靈活度要求較高的用戶群體，此類群體通常為低收入人群，通常設(shè)置的門檻很低，低至100元，此類理財產(chǎn)品覆蓋了更廣的用戶人群，更靈活，門檻更低。

月月升：

每月可定期提現(xiàn)，同時享有較周周升產(chǎn)品高一些的收益率，此類產(chǎn)品適合上班族理財，結(jié)合信用卡50天免息期做營銷鼓勵用戶先理財后還款同時賺取收益，但是頻繁的操作很麻煩，如果能夠結(jié)合自動還信用卡，減少用戶操作，提升用戶體驗，會有很多接近月光族的用戶會選擇。

季季高：

中短期產(chǎn)品，靈活度中下，同樣是隨著季度的期限變長，加息率也會提高。

1個月定存：

通常適用于短期內(nèi)資金盈余的人。通常已經(jīng)事先做好這筆錢的用途或者知道這筆錢一個月后必然需要取出，在或者是某些新用戶出于對平臺安全的考量做出的短期嘗試。

2個月定存：

短期理財產(chǎn)品

3個月定存：

中短期理財產(chǎn)品

6個月定存：

中期理財產(chǎn)品

12個月定存：

長期理財產(chǎn)品

24個月定存：

超長期理財產(chǎn)品，通常選擇的用戶較少

理財?shù)漠a(chǎn)品形態(tài)

新手理財產(chǎn)品：

通常為了吸引新用戶，很多平臺都采取新用戶高息政策吸引用戶轉(zhuǎn)化，有送理財金，也有送短期高額加息，通常活動期間也會有其他的拉新活動配合。

VIP專屬產(chǎn)品：

針對高付費用戶提供VIP產(chǎn)品定制，同時享有比普通用戶更高的理財特權(quán)。

高額定投：

設(shè)置較高的起投金額，相比同期產(chǎn)品獲得更高收益率，用以鼓勵用戶增加投資金額。

基本上利率的設(shè)置原則：

VIP專屬>高額定投>普通定投

同事理財專區(qū)：

通常此類金融機構(gòu)與企業(yè)合作，給予企業(yè)員工高于普通員工的收益率，通常合作的企業(yè)都是較大型的企業(yè)（騰訊、京東、阿里巴巴、百度等），需要員工通過企業(yè)郵箱完成認(rèn)證。

工資理財：

綁定銀行卡，每月發(fā)薪日，自動轉(zhuǎn)賬理財，方便快捷。

零錢理財：

理財通基于微信場景下，推出了零錢理財，抓住了微信用戶零錢里的這部分資金。

會員積分：

搭建理財用戶積分體系，積分消費體系，如：兌換活動參與資格，兌換加息券，兌換理財金，兌換VIP，兌換獎品等，會員體系的關(guān)鍵在于搭建出積分機制及消費機制形成閉環(huán)。

二、基于生命周期的運營玩法分析

了解了行業(yè)背景，了解了產(chǎn)品形態(tài)，我們接下來從產(chǎn)品生命周期意義分析每個階段的運營玩法主要有哪些。

1. 拉新

1）邀請有獎：

為了更好的提高平臺用戶，通常會設(shè)置邀請有獎活動，對于理財產(chǎn)品，用戶嘗試了一個平臺并逐漸產(chǎn)生了信任感，通過獎勵刺激老用戶邀請身邊的朋友，效果會比單純的做推廣好。
通過邀請，雙方都可以獲得一定的獎勵，獎勵包括現(xiàn)金，加息券，理財金，平臺積分幣，實物獎品等，通常在邀請的人數(shù)上制定金字塔獎勵政策能夠鼓勵用戶邀請更多用戶。
需要告知活動規(guī)則及領(lǐng)獎方式，否則會給客服增加負(fù)擔(dān)。另一方面還可以通過持倉金額劃分推薦人的獎勵等級，形成二維度激勵政策，拉新的同事，提升老用戶持倉數(shù)。
另外，邀請人頁面與被邀請人的頁面是不一樣的，邀請人頁面強調(diào)雙方可以獲得獎勵，被邀請人強調(diào)注冊后自己可獲得的獎勵，為了鼓勵用戶邀請，通常會在邀請頁面做個人脈排行和因為邀請好友收益排行，刺激用戶。

2）注冊領(lǐng)大獎：

此類活動主要是直接觸達(dá)C端用戶，一般通過其他渠道推廣觸達(dá)；用戶自主發(fā)現(xiàn)活動頁，主動性的加入。
通常的渠道有信息流廣告、軟文推廣、平臺合作、科技網(wǎng)站、線下廣告等等。對外素材重在吸引力足夠大，如跟微信合作派送新年紅包，下載注冊即可提現(xiàn)，或是在其他平臺增加一個理財入口。
目前每個平臺都希望能夠提供更多元化的服務(wù)，比如就醫(yī)160平臺用戶只有生病時才會使用，那么為了提升用戶活躍，增加理財模塊可以讓用戶因為資金的留存而避免用戶流失；但是他們?nèi)绻约洪_發(fā)一個理財模塊，會提高成本，所以最好的方式就是找到專業(yè)的金融公司合作，通過CPC、CPM、CPA等模式收費。

2. 活躍

1）免費+積分抽獎：

為了提升平臺活躍，通常會設(shè)計一些游戲，抽獎是很多行業(yè)都會用的玩法，可以通過免費試抽+積分兌換的方式參與。
但在設(shè)置中獎概率上，一定要考慮中獎概率問題：如果頻繁抽不中會打擊用戶積極性，如果百抽百中又會提高運營成本，所以需要重點設(shè)置好概率模型。

2）游戲玩法：

為了提升平臺活躍，很多行業(yè)其實都會采取簽到機制，通常都是結(jié)合小游戲來玩，有簽到送積分，或者是送加息券、理財金等。但是為了提升用戶的連續(xù)活躍度，我們需要在玩法中設(shè)置一些階段性目標(biāo)任務(wù)獎勵機制，比如連續(xù)簽到一周獎利翻倍，或有機會享超值大禮，噱頭要足夠吸引用戶參與。
在此類玩法中，需要重點搭建好精細(xì)化數(shù)據(jù)模型。
首先將人群分類可以從持倉維度、用戶活躍度、流失情況進行分析，做好人群維度分析后需要針對每類人群做精細(xì)化的內(nèi)容運營和數(shù)據(jù)模型推薦。比如：在設(shè)置加息券上，我們可以針對無持倉用戶送高額加息，以此提升持倉用戶數(shù)。
另外針對薪資理財用戶，發(fā)薪日前后做合適的內(nèi)容引導(dǎo)可以提升該類用戶持倉轉(zhuǎn)化。
此類活動頁面可以選擇自己開發(fā)，也可以選擇介入別人的活動；但是介入別人的活動兼容性差，建議自己開發(fā)。
通常游戲開發(fā)的投入大，用戶參與度較高，可以很好的提升平臺活躍；但是成交轉(zhuǎn)化率卻不高，所以需要評估運營的目標(biāo)再確定。

3）其他創(chuàng)意玩法：

結(jié)合當(dāng)前較為火熱且用戶樂于參與的活動，進行產(chǎn)品包裝，吸引用戶參與并獲知活動福利。
如顏值紅包，通過結(jié)合圖片處理技術(shù)，對圖片的顏值進行評分并給出對應(yīng)的獎勵。或者通過結(jié)合公益進行包裝引起更多社會關(guān)注點，如騰訊公益推出的公益畫，通常此類玩法重在好玩，引起觀眾樂于參與并轉(zhuǎn)發(fā)。

4）積分機制：

搭建金幣積分機制，可結(jié)合產(chǎn)品功能、任務(wù)及游戲獎勵獲取積分。

5）積分兌換機制：

通過玩游戲或積分兌換商品消耗金幣，最好也能根據(jù)用戶的等級劃分出不同的兌換獎品。

6）會員等級策略：

成熟的用戶運營策略通常是以搭建健康的用戶會員體系為基礎(chǔ)，讓用戶在這個體系下享有不同的權(quán)益，以此刺激用戶往高質(zhì)量方向發(fā)展。
通常在會員劃分方面主要從持倉金額的數(shù)量等級劃分，等級特權(quán)上，需要將公司的商業(yè)品類+用戶的個性化福利相結(jié)合（如：生日特權(quán)、會員禮包、升級禮包、感恩禮包、私人服務(wù)），符合金字塔原理，等級越高，權(quán)益越大。

7）智能AI技術(shù)玩法：

結(jié)合AI大數(shù)據(jù)玩法，洞察用戶畫像，智能化推薦理財產(chǎn)品。

8）找bug送獎勵：

為了更好的優(yōu)化產(chǎn)品，通過紅包或會員等級等政策鼓勵用戶幫助產(chǎn)品優(yōu)化。
此類活動重點針對有較大用戶群體及經(jīng)費投入的初期產(chǎn)品團隊，為了快速優(yōu)化用戶體驗，發(fā)起的全民找bug活動。

9）UGC社區(qū)內(nèi)容生產(chǎn)：

為了鼓勵UGC精華內(nèi)容生產(chǎn)，設(shè)置作者等級制度：初級-中級-高級等，設(shè)置對應(yīng)精華文章的獎勵等級制度，做好KOL運營維護，保證內(nèi)容輸出的同時提升文章質(zhì)量。

10）APP store版本更新及好評：

通過紅包獎勵鼓勵用戶下載最新軟件版本并提交好評，獲取更好的應(yīng)用排名。

3. 留存

提到留存，可能我們看不到太多專門針對留存做的活動，但其實做好留存是貫穿在整個運營中的。
理財產(chǎn)品的核心是安全性、高收益、流動性、滿足這三點，留存是很容易的事情。
之前的一篇文章也說過，通常產(chǎn)品的生命周期分為

導(dǎo)入期、成長期、成熟期、衰退期

四個階段。提升產(chǎn)品的留存率，需要分析產(chǎn)品處于哪個生命周期。
我們通常看到的是平臺的某個時間節(jié)點的數(shù)據(jù)表現(xiàn)，但是我們需要將用戶數(shù)據(jù)就進行拆分，通常結(jié)果

數(shù)據(jù)=總用戶數(shù)+當(dāng)前新用戶數(shù)-流失用戶數(shù)

。那么提升用戶留存率，我們需要關(guān)注的是拉新及防止用戶流失同時做好回流工作。

拉新方面：

我們需要重點關(guān)注用戶的質(zhì)量，盡量找到精準(zhǔn)用戶，避免引入過多非受眾群體，導(dǎo)致流失率過高。

預(yù)防用戶流失方面：

我們需要做好用戶流失分析，關(guān)注用戶的次日留存、7日留存、15日留存等數(shù)據(jù)表現(xiàn)，找到新用戶留存率驟然下降的情況并深入分析。我們可以從時間維度，用戶操作路徑維度來分析，分析是否是因為產(chǎn)品的某項功能問題導(dǎo)致用戶流失，比如在游戲關(guān)卡設(shè)置方面，若用戶在某到關(guān)卡通過率特別低，就會打擊用戶的積極性，導(dǎo)致用戶流失——我們需要做的是找到這些因素并對產(chǎn)品進行優(yōu)化。

在回流方面：

通常我們需要分析：流失的是什么用戶？為什么會流失？回流的手段分別是什么？如何留住用戶？以及如何預(yù)判用戶快流失提前預(yù)防。找到流失用戶后進行用戶劃分，分別找到吸引每類用戶的價值點，并通過有效的渠道觸達(dá)到這波用戶，引導(dǎo)回流。
總的來說就是：要做好用戶的洞察與分析。
作為運營我們需要做到智能動態(tài)運營，減少運營繁瑣工作的同時，更智能話得給每個生命周期的用戶，每個畫像的用戶提供專屬服務(wù)，前提是能夠知道什么情況下用戶的消費場景如何，并能實時感知用戶的變化。

4. 營收

1）限時限量加息：

通過每日定時推出限量爆款產(chǎn)品，引發(fā)用戶搶購熱潮，提升了營收同時也活躍了平臺。

2）長短期產(chǎn)品搭配售賣：

通過長短期搭配售賣，通過提高短期理財產(chǎn)品的收益率，最高收益率達(dá)到36%，并以此為噱頭吸引更多的用戶投資，通常前期都會獲得不錯的效果；但是任何活動久了，用戶也會乏味。
同時此類活動的弊端是公司的投入較大，需要嚴(yán)格管控投入成本。

3）超值理財金/加息券+獎金：

活動期內(nèi)，用戶單筆投資指定產(chǎn)品達(dá)一定條件即可獲得對應(yīng)寶箱，達(dá)成任務(wù)即可獲得額外的現(xiàn)金獎勵。
如下活動，可一同瓜分2億元理財金，獲取的收益可提現(xiàn)，通過現(xiàn)金獎勵刺激用戶加大投資。

4）紅包雨：

結(jié)合新年紅包雨玩法，將公司的理財產(chǎn)品打包到活動獎品中（加息券+理財金+翻倍卡等），以現(xiàn)金大紅包為噱頭吸引用戶參與刷紅包雨，提升活躍度，提升轉(zhuǎn)化。

5. 病毒式營銷

1）噱頭夠，足新奇特：

通過策劃某些新奇特事件，引發(fā)大眾關(guān)注、傳播。
如：一億數(shù)錢大賽，以直播的形式引發(fā)一票路人圍觀，從前期策劃，到現(xiàn)場的警察保護；到美女網(wǎng)紅直播，用戶數(shù)錢大賽，賺足了大眾的關(guān)注目光。

三、總結(jié)

本文結(jié)合了互聯(lián)網(wǎng)金融的行業(yè)趨勢及基于生命周期的理財類產(chǎn)品玩法分析，系統(tǒng)性的梳理了常規(guī)的一些運營玩法，旨在讓大家能夠從面的角度來看待活動運營這件事。
基礎(chǔ)運營到高級運營是一個從點到面的成長過程，高級運營到資深運營又是一個從面到全局觀的過程，當(dāng)我們逐步培養(yǎng)了自己的全局觀，遇到任何經(jīng)營成面的問題，我們都能從全局知識網(wǎng)絡(luò)中找到最適合自己去擊破困境的點。
再總結(jié)幾點關(guān)鍵點：

? 了解行業(yè)趨勢：

培養(yǎng)前瞻性，更早的發(fā)現(xiàn)新機會；

? 熟悉戰(zhàn)略目標(biāo)：

了解自身品牌定位，結(jié)合自身的優(yōu)勢及能力，找到最快提升業(yè)績的業(yè)務(wù)方向；

? 熟悉產(chǎn)品商業(yè)模式：

理清可能的變現(xiàn)模式，最大化的發(fā)揮；

? 全局規(guī)劃能力：

從全局出發(fā)，分別找到每個點的最好的突破手段。
最后分享一位著名經(jīng)濟學(xué)家說過的一句話：
任何的社會問題都是源于經(jīng)濟不平等問題。
對于互聯(lián)網(wǎng)金融平臺而言，解決社會需求才能更好的發(fā)展，普惠金融就是在可負(fù)擔(dān)的成本范圍內(nèi)，為有金融服務(wù)需求的社會各階層和群體提供適當(dāng)、有效的金融服務(wù)，小微企業(yè)、農(nóng)民、城鎮(zhèn)低收入人群等弱勢群體是其重點服務(wù)對象；未來互聯(lián)網(wǎng)金融即將進入普惠金融快速發(fā)展的時期，通過結(jié)合大數(shù)據(jù)洞察，提供動態(tài)運營策略，更精準(zhǔn)的為中小微量服務(wù)，更好的實現(xiàn)線上線下的融合，建設(shè)更和諧的社會。

本文來源于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，作者大V姐姐

5000字精華，教你搭建互聯(lián)網(wǎng)金融活動運營知識體系，首發(fā)于Cobub。

不知該分析哪些數(shù)據(jù)？從哪些角度入手？

這是運營小伙伴們最頭痛的問題，不知道該關(guān)注、分析哪些數(shù)據(jù)，就算拿到數(shù)據(jù)后，也不知道到底從哪些方面去分析這些運營數(shù)據(jù)。給小伙伴們整理一些運營常見的數(shù)據(jù)指標(biāo)，也總結(jié)了一些比較適用的分析角度，希望有用~

1、互聯(lián)網(wǎng)運營關(guān)注的常見數(shù)據(jù)指標(biāo)

? 流量
1）訪問：PV、UV、IP（最常見）；跳出率、平均訪問時長、平均訪問頁數(shù)等；使用設(shè)備、操作系統(tǒng)、瀏覽器、地域分布等訪問行為；
2）注冊：注冊人數(shù)、注冊走勢、累計注冊人數(shù)、達(dá)成率等；
3）渠道&推廣：來源渠道分布、總消費、展示量、點擊率、點擊率、平均點擊價格、轉(zhuǎn)化率、轉(zhuǎn)化成本、ROI等；

? 用戶
1）活躍/登錄：DAU、WAU、MAU、活躍率、登錄人數(shù)等；
2）留存：次日留存率、周留存率、月留存率等，還有按渠道去分析留存率；
3）流失：流失數(shù)據(jù)容易被遺忘，包括流失率，流失人數(shù)、每日平均流失人數(shù)等；
4）付費：付費人數(shù)、付費轉(zhuǎn)化率、單筆訂單平均金額等，更多看訂單數(shù)據(jù)；
5）其他：每日評論人數(shù)、收藏人數(shù)、分享人數(shù)等
6）頭像：一方面分析用戶屬性：關(guān)注年齡、性別、學(xué)歷、職業(yè)、地域、婚否、收入、興趣等；另一方面分析用戶行為：登錄次數(shù)、活躍率、累計消費金額、最近一次購買、購買次數(shù)、復(fù)購率等；

? 訂單： 付費人數(shù)、新增付費人數(shù)；總金額、每日訂單數(shù)、平均每日成交額、客單價；付費金額、付費毛利、付費利潤、復(fù)購率、ARPU、付費各個路徑轉(zhuǎn)化等；
? 內(nèi)容： PV、UV；UGC、PGC、文章數(shù)、關(guān)注數(shù)、閱讀數(shù)、互動數(shù)（評論、點贊等）、傳播數(shù)（轉(zhuǎn)發(fā)、分享等）；
? 活動：活動頁PV、UV、新增人數(shù)、參與人數(shù)、登錄人數(shù)、轉(zhuǎn)化人數(shù)、轉(zhuǎn)化成交金額、ARPU、優(yōu)惠券發(fā)放/使用人數(shù)、營銷成本、營銷轉(zhuǎn)化率、ROI、分享人數(shù)、分享次數(shù)等，數(shù)據(jù)要根據(jù)活動類型而定；
? 服務(wù)：電商、O2O等行業(yè)易涉及，包括咨詢?nèi)藬?shù)、咨詢轉(zhuǎn)化率、退貨率、退款率、好評率、差評率、投訴率等 ；
? APP：各渠道下載量、激活數(shù)、新增注冊數(shù)、獲客成本；啟動次數(shù)、啟動人數(shù)、停留時長；push到達(dá)率、打開率等，其他參考以上數(shù)據(jù)。

2、適用的分析角度、方法

數(shù)據(jù)分析有各種高大上的分析原則，比如AARRR模型、5W2H等，但是運營畢竟不是專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師，主要能用好這些原則就夠了~
? 對比：分成橫向和縱向?qū)Ρ龋热缈v向的同環(huán)比分析，橫向的不同產(chǎn)品、不同渠道的對比等；
? 走勢（變化）：指標(biāo)隨時間的變動，表現(xiàn)為增幅（同比、環(huán)比等）；
? 分布：這個好理解，比如說用戶不同年齡段的分類、不同職業(yè)的分布、不同地域分布等；
? 細(xì)分：從多層級去了解數(shù)據(jù)，比如分析全國不同省份不同城市的具體訂單數(shù)據(jù)，從全國—省份—城市一一下鉆深入分析；
? 轉(zhuǎn)化：主要體現(xiàn)在結(jié)果的最終轉(zhuǎn)化、各個路徑的轉(zhuǎn)化，比如通過整個注冊流程的轉(zhuǎn)化分析來優(yōu)化細(xì)節(jié)；
? 預(yù)測：根據(jù)現(xiàn)有情況，估計下個分析時段的指標(biāo)值。

案例
某水果O2O平臺想確認(rèn)未來一周各品類應(yīng)準(zhǔn)備的數(shù)量，若沒有數(shù)據(jù)的支撐，那只能由人工結(jié)合經(jīng)驗得到一個大致結(jié)論，一般誤差比較大導(dǎo)致水果浪費較多。該怎么解決這個問題呢？當(dāng)有了往常數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)走勢有了一定的規(guī)律，可通過數(shù)據(jù)預(yù)測來得到一個比較合理、比較準(zhǔn)確的數(shù)值，再通過不斷預(yù)測—驗證得到一個最佳方案，保證水果備貨剛剛好，減少浪費，節(jié)約成本，這就是數(shù)據(jù)的價值。

（綠色：日常數(shù)據(jù)走勢；黃色：未來10天數(shù)據(jù)預(yù)測）

等待分析師漫長的排期？能否自己搞定分析？
分析師身負(fù)多個部門的數(shù)據(jù)分析工作，有時從提需求到最終拿到數(shù)據(jù)，2、3天都過去了，且不說分析結(jié)果是否是你想要的，就時效性而言，這份數(shù)據(jù)結(jié)果的意義也減弱了，如何變身自己的“專屬分析師”呢~
數(shù)據(jù)分析的整個過程：確定指標(biāo)——數(shù)據(jù)收集——數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)處理/建模、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、報表匯報。
? 確定指標(biāo)：不多說了，可參考一下第1個問題。
? 數(shù)據(jù)收集：可通過公司數(shù)據(jù)庫埋點獲得，可通過第三方平臺獲得，也通過一些記錄的本地數(shù)據(jù)獲得。
? 數(shù)據(jù)整合：運營人要看的數(shù)據(jù)太多了，有數(shù)據(jù)庫，有各種第三平臺的數(shù)據(jù)（友盟、統(tǒng)計、推廣、公眾號等），每次都需要從不同平臺取數(shù)據(jù)，太分散了，最好能在一個數(shù)據(jù)平臺集中管理數(shù)據(jù)。
? 數(shù)據(jù)分析：可參考分析方法，比如“求和、計數(shù)、同環(huán)比、多粒度下鉆”等分析，一般在excel中需通過寫公式搞定。
? 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)（可視化）：簡單地說，就是如何制圖唄，請直接學(xué)習(xí)第3個問題。
? 報表匯報：將數(shù)據(jù)通過表格、圖表或其他形式向領(lǐng)導(dǎo)匯報。

如何不依賴分析師，自己搞定數(shù)據(jù)分析呢？
（1）學(xué)習(xí)一些數(shù)據(jù)分析理論。（數(shù)據(jù)思維）
（2）了解、熟悉業(yè)務(wù)，這點很重要。（業(yè)務(wù)思路）
（3）學(xué)習(xí)一些數(shù)據(jù)分析工具。（工具輔助）
以我的個人經(jīng)驗來看，真正把握這些真真是夠了~畢竟我們不是專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師，能做好業(yè)務(wù)分析足以！
運營童鞋如何制作讓老板滿意的好看圖表？
沒有哪個老板喜歡雜亂的表格數(shù)據(jù)，顏值才是王道啊。簡單地說，就是數(shù)據(jù)如何可視化，讓數(shù)據(jù)直觀、明了。

? 分析數(shù)據(jù)占比：分析單維度的數(shù)據(jù)占比可用餅/環(huán)圖、分析多維度的數(shù)據(jù)占比，可用旭日圖和矩形樹圖。
比如，用戶性別的占比分析只有“性別”一個維度，用餅/環(huán)圖展示，男女比例非常直觀，比如下圖明顯是男性用戶偏多，若用戶群體符合初衷和產(chǎn)品特征，那運營方式不妨可以嘗試一些“可愛風(fēng)”，也許這樣更能吸引男性用戶。營銷活動也可以考慮選擇一些科技類產(chǎn)品作為獎品，也許更能促進男性用戶的購買力，達(dá)到活動目的。

（單維度：用戶性別分析）

（多維度：不同地區(qū)不同渠道的訂單分析）

? 分析數(shù)據(jù)同環(huán)比趨勢：分析單維度的同環(huán)比可用指標(biāo)卡、分析多維度的同環(huán)比可用雙軸圖。
同環(huán)比太常見了，幾乎什么數(shù)據(jù)都要跟之前有個對比，這樣才能更體現(xiàn)目前數(shù)據(jù)的“運營價值”。
最常見就是PV、UV的同環(huán)比了，比如UV環(huán)比下降了，是正常還是不正常。正常是因為UV可能存在一定規(guī)律，可能周五的UV就比周四低，那數(shù)據(jù)屬于正常。若沒有固定規(guī)律，那有異常波動一定要尋找背后的原因，盡快處理問題，以防再犯。

（單維度：PV環(huán)比和UV環(huán)比分開）

（雙維度：PV環(huán)比和UV環(huán)比放一起）

? 分析數(shù)據(jù)走勢：最常用的是折線圖，柱狀圖也可以表達(dá)，直觀度略低于折線圖。

（折線圖）

（柱狀圖）

? 分析地區(qū)分布：全國、省份分布可用行政地圖，更詳細(xì)的地域分布可用經(jīng)緯度地圖。
用戶地域分析也是非常重要的，這可能決定了公司業(yè)務(wù)會在哪些區(qū)域重點投入、重點銷售。這也是公司廣告需重點投放哪些區(qū)域的數(shù)據(jù)指導(dǎo)，對于每年競價投入幾百萬、幾千萬的公司，正確的用戶地域分析可節(jié)省很多不必要的投入，給公司省錢老板可樂意了。

（行政地圖）

（沈陽地區(qū)軌跡動態(tài)地圖）

（各省份注冊用戶數(shù)完成情況）

? 分析任務(wù)完成進度：單指標(biāo)進度可用計量圖，多指標(biāo)進度可用子彈圖，完成情況一目了然~

（KPI完成進度）

（各項指標(biāo)完成進度）

? 分析用戶活躍頻次變動：可用桑基圖。

（用戶活躍情況變化）

? 分析詞頻： 比如用戶的職位分布，可用詞云，有3D效果哦~

（用戶職位分布）

? 分析轉(zhuǎn)化效果： 那肯定用漏斗圖最最合適。

（用戶咨詢轉(zhuǎn)化率）

轉(zhuǎn)化案例
之前在一家電商公司工作，每天網(wǎng)站流量都不低，但最終的支付轉(zhuǎn)化率始終不高，從流量—注冊轉(zhuǎn)化還可以，從注冊—瀏覽轉(zhuǎn)化也還可以，但就是瀏覽—支付轉(zhuǎn)化不高。通過不斷找原因，通過用戶調(diào)研和數(shù)據(jù)分析（埋點）發(fā)現(xiàn)大部分用戶都到了支付頁，但支付入口在移動端不太明顯導(dǎo)致很多用戶棄買，這當(dāng)然要改，優(yōu)化后整體轉(zhuǎn)化率確實提高了。通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題—找原因—優(yōu)化—通過數(shù)據(jù)驗證可行性，這真的是一個良性循環(huán)
每個圖表都有適合的使用場景，用好各種圖表很重要，直接影響到數(shù)據(jù)的直觀和美觀程度。

如何快速找到數(shù)據(jù)背后的問題？

做了那么多的數(shù)據(jù)工作，最終無非是為了從數(shù)據(jù)中去發(fā)現(xiàn)問題，不斷優(yōu)化運營策略。不論數(shù)據(jù)是上升了還是下降了，肯定有其變化的原因，這里以用戶數(shù)據(jù)變化為例了解一下快速找到問題的思路~

? 節(jié)假日波動：大部分產(chǎn)品都會受到節(jié)假日、周末的影響，辦公軟件節(jié)假日/周末數(shù)據(jù)一般都會下降，電商產(chǎn)品節(jié)假日/周末數(shù)據(jù)一般都會上升。
? 上線、改版：上線不一定單指功能上線，比如營銷活動上線、廣告渠道新上都算是上線，網(wǎng)站任何變動都可以理解成“上線”。
? 異常、故障：服務(wù)器故障、渠道被迫下線、網(wǎng)站訪問不了、鏈接異常等，鏈接訪問不了是比較常見的情況。
以上3種都不是，那就下鉆從渠道入手，看哪個渠道數(shù)據(jù)有異常，再結(jié)合具體問題進行分析。（Ps：有時候從渠道發(fā)現(xiàn)異常的，所以這個流程的順序不是絕對的）
以上幾種都不是，實在找不到原因，只能跟老板說：“原因未明，將持續(xù)觀察趨勢，以確認(rèn)其偶然性”。
有些問題顯而易見，有些問題排查需要一些時間，看數(shù)據(jù)最終的意義還是要結(jié)合實踐。看數(shù)據(jù)—發(fā)現(xiàn)問題—解決問題—再看數(shù)據(jù)—問題解決，或者看數(shù)據(jù)—發(fā)現(xiàn)增長—找到原因—繼續(xù)應(yīng)用，總之：取其精華去其糟粕，你懂得~

本文來源于數(shù)據(jù)分析網(wǎng)，作者海致BDP。

致運營狗：如何不依賴分析師，自己搞定數(shù)據(jù)分析？，首發(fā)于Cobub。

1. 減少按鈕數(shù)，簡化操作流程

在設(shè)計購買流程時，我們可以只提供給用戶一個CTA按鈕（call to action，用于激發(fā)用戶行動的按鈕），這樣既可以避免給用戶造成選擇困難還可以鼓勵用戶購買。由于只有一個CTA按鈕，我們必須搞清楚最想讓用戶采取什么樣的行動。“加入購物車”按鈕雖然是站在用戶的角度考慮，給予了用戶思考的時間，但是這會對用戶的購買行為產(chǎn)生一定的干擾。我們可以想想平時自己網(wǎng)購的場景：很多時候我們將商品加入購物車之后就會想著，先等一段時間，說不定以后會有折扣呢？如果只有“立即購買”按鈕，這個按鈕在用戶瀏覽商品的過程中就會誘導(dǎo)用戶購買。加速了購買的進程，有利于購買轉(zhuǎn)化率的提升。

2.放大CTA按鈕，刺激用戶購買

放大CTA按鈕，讓CTA按鈕看起來更顯著，能讓用戶更愿意與產(chǎn)品互動，刺激更多購買。CTA按鈕的設(shè)計太小，在整個詳情頁屏幕里會顯得不協(xié)調(diào)。大氣的“立即購買”按鈕更能刺激用戶點擊。

3.通過CTA按鈕上的文字引導(dǎo)用戶

CTA按鈕上直觀的說服性的文字譬如“立即購買”也可以，但是“收為己有”卻很好地利用了人性的弱點——貪婪、欲望、占有心理，在看到自己喜歡的東西時，我們都希望這個東西是屬于自己的。

4.將星級評價放在屏幕中的顯著位置

屏幕中的顯著位置可以展示很多信息，將星級評分和評價放在這里絕對不會吃虧。因為好的評分和評論可以讓用戶很快知道商品的受歡迎程度，還可以幫商品在用戶心中建立權(quán)威；其次，將評價放在屏幕中的顯著位置可以讓用戶對商品留下一個好的印象。

5.在商品詳情頁添加社交分享按鈕，促進傳播

增加社交媒體按鈕不僅起到鼓勵用戶分享的作用，同時也便于用戶操作分享。我們一般主要用于分享當(dāng)前頁面的商品。但其實，真正用于營銷推廣的分享并不應(yīng)該僅限于商品本身。比如成功購買的記錄，或者是買家和賣家之間的互動評價，都可以成為分享的內(nèi)容，這將比商品本身更有傳播性。

以上5點建議我們可以結(jié)合A/B測試來驗證，同時要確保我們采集的用戶行為數(shù)據(jù)精準(zhǔn)有效。最后預(yù)祝各位電商小伙伴們雙十二大麥！

雙11后的雙12該如何引誘用戶買買買？，首發(fā)于Cobub。

A/B測試如何運作？

在A/B測試中，我們可以給同一個網(wǎng)頁或APP界面創(chuàng)建更新版。版本之間的差異可以非常簡單，如改動單個圖標(biāo)或按鈕，也可以對頁面完全重新設(shè)計。測試過程中，我們按既定策略給一半用戶顯示頁面原始版（稱之為控制組），一半顯示頁面的更新版（稱之為測試組）。

在A/B測試中，我們收集控制組和測試組的用戶行為數(shù)據(jù)，然后分析更新版對用戶行為造成的影響。

為什么需要A/B測試？

不管是個人，團隊還是公司，做A/B測試分析數(shù)據(jù)結(jié)果之后，我們可以用數(shù)據(jù)說話，來優(yōu)化產(chǎn)品、提升用戶體驗，讓用戶行為朝著我們期望的方向發(fā)展。A/B測試還能驗證我們的假設(shè)。有時候我們從經(jīng)驗出發(fā)做出的產(chǎn)品改變并不能讓得到我們預(yù)期的結(jié)果（原因是我們的客戶不是讓我們隨意安排的）。通過A/B測試，我們可以擺脫經(jīng)驗主義，轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品發(fā)展。
A/B測試能持續(xù)不斷地讓我們對產(chǎn)品做出改進，不斷提升用戶體驗，從而幫助我們達(dá)到各種目標(biāo)，比如注冊率、轉(zhuǎn)化率等。
例如，運營團隊想要通過一個營銷活動的著陸頁來提高銷售指標(biāo)，為了達(dá)到這個目的，我們會嘗試對標(biāo)題、視覺圖像、表單、行動按鈕以及頁面的整體布局進行A/B測試。
每次測試一個更改，可以幫助我們確定哪些更改對用戶的行為產(chǎn)生了影響。隨著時間的推移，我們的產(chǎn)品就會因為測試中產(chǎn)生的這些成功改進而變的越來越好。

A/B測試使我們能夠在營銷活動中針對我們想要的結(jié)果來優(yōu)化產(chǎn)品并讓用戶基于我們的目標(biāo)采取行動。
通過測試廣告文案，我們可以了解哪個版本吸引了更多用戶的點擊。通過測試隨后的登錄頁面，我們可以了解到哪種布局可以促進用戶的購買。如果每個步驟的改動都能有效獲得新客戶，那么營銷活動成本就會大大的降低。

A/B測試也可以被產(chǎn)品經(jīng)理和設(shè)計師用來演示新特性或者改變用戶體驗產(chǎn)生的影響。產(chǎn)品的登錄、用戶參與、模式和產(chǎn)品體驗都可以通過A/B測試進行優(yōu)化。總之，我們可以通過A/B測試來實現(xiàn)目標(biāo)，驗證假設(shè)。

A/B測試過程

下面是A/B測試框架，我們可以用它來運行測試：
? 收集數(shù)據(jù)：對產(chǎn)品進行數(shù)據(jù)分析可以讓我們發(fā)現(xiàn)問題從而找到需要優(yōu)化的方向。首先我們需要收集數(shù)據(jù)，可以從站點或APP高流量的區(qū)域開始，這有助于我們快速發(fā)現(xiàn)問題的關(guān)鍵所在。同時我們需要尋找能夠改進的低轉(zhuǎn)化率和高流失率的頁面。
? 確定目標(biāo)：我們的轉(zhuǎn)換目標(biāo)是用來衡量更新版是否比原始版用戶體驗更好，更成功的標(biāo)準(zhǔn)。目標(biāo)可以是任何東西，如點擊一個按鈕、鏈接到產(chǎn)品購買或者完成注冊等。
? 生成假設(shè)：一旦明確了目標(biāo)，我們就可以生成A/B測試的假設(shè)，這個假設(shè)用來解釋為什么我們覺得更新版比原始版更好。在有了這個假設(shè)清單之后，我們可以按照預(yù)期的結(jié)果和實施難度來按順序進行測試。
? 創(chuàng)建變化：有了前面幾步之后，我們就可以對我們的網(wǎng)站或APP做出期望的改變，設(shè)計出迭代方案，這些改變可以是按鈕的顏色、頁面元素的順序交換、隱藏導(dǎo)航或者完全重新布局的東西。我們創(chuàng)建的這些變化要確保它們符合我們的預(yù)期目標(biāo)。
? 運行實驗：啟動我們的實驗，等待用戶參與。在這一步，我們網(wǎng)站或APP的用戶會被隨機分配到控制組和測試組，用戶每一步的操作都會被紀(jì)錄采集，計算和比較，以確定控制組和測試組在每一項改變上的表現(xiàn)。
? 分析結(jié)果：實驗完成之后就是結(jié)果分析。A/B測試會顯示實驗數(shù)據(jù)，并告訴我們兩個版本的用戶行為是否存在顯著差異。
? 發(fā)布最佳版本：如果測試組的行為達(dá)到了我們的預(yù)期目標(biāo)，那么我們就可以繼續(xù)根據(jù)A/B測試結(jié)果進一步改進產(chǎn)品。反之，也不必氣餒，我們可以把此次測試作為經(jīng)驗并且生成新的假設(shè)然后繼續(xù)測試。

不管測試結(jié)果如何，我們都要根據(jù)測試經(jīng)驗來實現(xiàn)產(chǎn)品優(yōu)化的閉環(huán)并持續(xù)不斷的提升用戶體驗。
以下是使用A/B測試過程中常產(chǎn)生的幾個誤區(qū)：
? 試驗成功不等于效果提升
? 隨機選取用戶參與試驗
? 多次試驗，一點修改
? 屏蔽A/B版本的人為選擇

A/B測試的ABC，首發(fā)于Cobub。

01

短期留存來講，可以理解為用戶初步了解產(chǎn)品之后的留存，也就是說產(chǎn)品下載后用了一下，并沒有馬上刪掉或者近兩天選擇刪掉。
新用戶一般在app下載完成之后會進入直接的了解產(chǎn)品階段，這個階段，在產(chǎn)品主要功能界面，如果產(chǎn)品本身沒有什么特別顯眼的亮點（可以理解為撩點），或者一下子勾住用戶的東西，用戶流失的可能性很大，畢竟大部分用戶只是嘗鮮的狀態(tài)，這類流失問題，一般智能（算法）或精選推薦類的內(nèi)容型的產(chǎn)品有優(yōu)勢，資訊類的也好，短視頻的也好，商城類的也好，直播類的也好，能夠采用高度的熱點內(nèi)容推薦勾住大部分用戶的使用欲。
比如我最近在嘗試了解的抖音，他有很大的優(yōu)勢決定了app的短期留存率會高于其他同類短視頻，原因有三，第一：抖音本身的音樂屬性和產(chǎn)品用戶定位決定了他的視頻更有特點；第二：抖音的拍攝門檻、制作高標(biāo)準(zhǔn)和視頻處理的優(yōu)勢，決定了視頻的高質(zhì)量；第三，首頁精選機制，讓用戶的選擇門檻降低，我們打開APP就能播放短視頻，并且從我?guī)滋斓挠^看情況來看，質(zhì)量都挺高。（我目前沒找到抖音首頁的推薦算法相關(guān)內(nèi)容，但是從內(nèi)容質(zhì)量上來講，應(yīng)該有較大的人工干預(yù)機制）。

抖音的這三個特點決定了用戶在打開app后，能快速的沉浸在高質(zhì)量的短視頻中，也就是能快速的勾住用戶，這一點我會覺得強于快手，快手在短視頻的選擇上，是一件很費力的事情。你回憶下你在某個無聊的下午，想看找一部好電影看看，篩選電影過程中的糾結(jié)與吐槽。
而對于沒有抖音這類有鮮明特點的內(nèi)容產(chǎn)品來講，可以從另外一個角度出發(fā)。根據(jù)頭條發(fā)布的 2016 移動資訊行業(yè)細(xì)分報告，今日頭條娛樂興趣用戶占全平臺總量 68.29%，占比排名第一。占比第二是的社會類資訊，達(dá) 67.29%，占比第三的是搞笑類，占46.56%。也就是說只是集合了這三點，那么對于嘗鮮用戶推薦，短期上的留存率會極高。
當(dāng)然對非內(nèi)容型產(chǎn)品，一般的采用的是強視覺和交互的形式，也就是說，采用用戶能一眼看懂產(chǎn)品的側(cè)重點，產(chǎn)品的使用特點，讓用戶能很容易的上手，也就是快速形成這個產(chǎn)品很品質(zhì)不低，這個產(chǎn)品功能看起來挺好的第一觀感。
這也就能理解為什么對于很多新產(chǎn)品來講，一個好的新手引導(dǎo)非常重要了，這是對于用戶快速了解產(chǎn)品的一個捷徑。新手引導(dǎo)可能不僅包含產(chǎn)品的功能的使用，還包括產(chǎn)品的核心亮點呈現(xiàn)（可能包括一些理念，比如匠心、高品質(zhì)之類的內(nèi)容介紹）。

02

對于中期來講，更加合適的內(nèi)容和更加舒適的功能使用變得是比較重要的。任何一個東西，我們都會從驚艷期（或嘗鮮期）逐步過渡到平和期，當(dāng)我們已經(jīng)習(xí)慣了產(chǎn)品的大部分功能的時候，把產(chǎn)品的功能做的更細(xì)膩，更便捷，比如，更了解當(dāng)前用戶，推薦算法更精確；比如，操作更便捷，將原有的三步點擊變?yōu)橐徊剑拖裎覀兪褂秒娔X時間長了，很多功能我們會傾向于使用快捷鍵而非鼠標(biāo)；再比如，提供更加個性的視覺方案，app換設(shè)計風(fēng)格，也就是說這個是一個從產(chǎn)品還不錯到用的爽的步驟。
網(wǎng)易云音樂的歌曲評論模塊，這個本身并不是一個很剛需的功能，但是作為錦上添花的功能效果卻非常的棒，很多置頂?shù)脑u論直接帶動了用戶的情緒，加強了歌曲本身的感染力。

再往前進一步，提供更加有趣的內(nèi)容哪怕是跟產(chǎn)品核心功能弱關(guān)聯(lián)。網(wǎng)易云音樂的“朋友”模塊，我發(fā)現(xiàn)我曾經(jīng)無意識的花了大量的時間在上面，里面有有趣的短視頻，搞怪的gif動畫，好聽的音樂，還有一些明星小八卦，本身來講這個模塊跟音樂并沒有太直接的關(guān)系，但是他從聽音樂的人和明星出發(fā)，以朋友圈的形式（當(dāng)然他的推薦機制并非朋友圈這種，而是帶有智能和熱點推薦的機制在其中，畢竟云音樂的朋友關(guān)系大多是弱關(guān)系，和微信略有差異），作為云音樂的留存模塊，這個我覺得是作為中期留存是可以借鑒的。

03

再說說長期，也就是資深用戶的留存問題，當(dāng)用戶習(xí)慣了產(chǎn)品的內(nèi)容和功能，其實會有一個“癢”的階段，微信做的再好，用了一兩年之后，你可能會覺得不過如此，幽默段子看多了，你經(jīng)常能猜出一些套路，幽默也就變成了無聊了。papi醬你現(xiàn)在還看嗎，用很多網(wǎng)友的話說，就那些套路，再說下抖音，他現(xiàn)在也有這樣的問題，抖音從音樂短視頻出發(fā)，也就是說很多視頻會在固定的音樂節(jié)奏和內(nèi)容中，這就決定了他的很多視頻拍攝和剪輯套路相同，我周圍有不少深度使用的用戶都說視頻重復(fù)率過高，經(jīng)常能看到類似的形式，新鮮感逐漸遞減。
在這個階段，一般的產(chǎn)品會祭出三張大旗，第一個叫社交，第二個叫用戶成長體系，第三個叫持續(xù)的運營刺激（包括形式多變的話題、熱點、社群）。
社交好理解，我們之所以不放棄微信，是因為上面有我們大量的社會關(guān)系，我們關(guān)注的并不是微信，而是微信上的人，只是目前沒有一個產(chǎn)品能做到微信這樣的強關(guān)系鏈特質(zhì)。
直播的yy直播、陌陌，短視頻類的快手、抖音，在產(chǎn)品的新鮮度遞減的情況下，可不能建立微信這種強關(guān)系，但是弱關(guān)系依然是有強大的挖掘的可能。
直播也好，短視頻也好，作為孤獨和無聊出口的一個方向，我們可以通過屏幕看到一個個有趣的陌生人，既然是人，那么自然就有人格。
那么弱關(guān)系的挖掘可以從內(nèi)容的喜好變?yōu)槿烁竦南矚g，這個可以理解為與AKB48類似的養(yǎng)成，不同點在于，也許我以前是喜歡你的優(yōu)秀的作品，后面成為粉絲后我喜歡的是你作為人的個性與有趣，那么作品只是你人格的組成部分，在后期，你關(guān)注的那個主播可能不需要非常亮眼的內(nèi)容，你甚至?xí)酉矚g，覺得他真實。
這就是內(nèi)容型產(chǎn)品社交弱關(guān)系的可深度挖掘的部分。
成長體系，簡單來說，就是“工作幾年之后榮譽以及一些特權(quán)、福利”，這個不做細(xì)講，展開來非常大。
持續(xù)的運營刺激，一般分為兩種情況，資訊、媒體類產(chǎn)品一般傾向于制造爭議話題的運營，話題內(nèi)容往往能出其不意，畢竟并非一家之言，選題選的好，可能下面的回復(fù)會爆點不斷。
商城類產(chǎn)品會傾向于，制造節(jié)日，雙十一也好，618也好，都屬于這一類，當(dāng)然持續(xù)的運營刺激，制造節(jié)日屬于規(guī)律性的，也有非規(guī)律性的，比如滴滴、膜拜的毫無理由的送券，送優(yōu)惠。

04

總結(jié)下，我說的雖然是短中長期的留存，但這個短中長并非一個特定的時長，不同用戶對產(chǎn)品使用的程度不同，反映的各個用戶身上的短中長期流程的時間也可能不一樣。這是其一。
二是，我說的這些產(chǎn)品功能內(nèi)容并非一定要分先后，有可能同時并行研發(fā)，畢竟有的留存功能是三個階段都適用的，只是說哪個階段的效果最佳而已，低層本高產(chǎn)出，做最有效率的事情。
就像一個剛畢業(yè)的大學(xué)生，你給他講再高質(zhì)量的500強企業(yè)商戰(zhàn)干貨，對他來講，并沒有什么卵用，還不如教他如何提高面試成功率比較實在。留存的方案策略使用也是如此。
以上是留存方面的一點小思考，希望有用。

內(nèi)容轉(zhuǎn)載自公眾號 油炸果子

以抖音網(wǎng)易云音樂為例，挖掘用戶留存三個階段的不同需求，首發(fā)于Cobub。

那么在運營領(lǐng)域，什么是同期群呢？

同期群屬于用戶分群里的一個細(xì)分，是指在規(guī)定時間內(nèi)對具有共同行為特征的用戶進行分群。“共同行為特征”是指在某個時間段內(nèi)的相似行為，它除了按不同時間的新增用戶來分類外，還可以按不同的行為來分類，譬如“在2017年6月第一次購買”，“在2017年10月第二周對產(chǎn)品的使用頻率開始降低”等。
注意同期群分析側(cè)重于分析在客戶生命周期相同階段的群組之間的差異。

同期群分析（Cohort Analysis）為什么很重要？

在產(chǎn)品發(fā)展過程中，我們通常會把產(chǎn)品收入和產(chǎn)品用戶總量作為衡量這個產(chǎn)品成功與否的終極指標(biāo)。不可否認(rèn)這些指標(biāo)固然重要，但是它們并不能用來衡量產(chǎn)品最近所取得的成功，并且極有可能會掩蓋一些急需我們關(guān)注的問題，如用戶參與度持續(xù)走低、用戶新增在逐漸變緩等。在分析用戶行為的過程中，我們需要更細(xì)致的衡量指標(biāo)，這樣才更有利于我們準(zhǔn)確預(yù)測產(chǎn)品發(fā)展的走向并通過版本迭代及時對產(chǎn)品進行優(yōu)化和改進。

同期群分析（Cohort Analysis）是提高APP用戶留存的關(guān)鍵

上面提到，一個產(chǎn)品的成功與否不在于下載量多少，而在于如何留住即將流失的用戶以及如何召回已經(jīng)流失的用戶。
我們不能通過下載量確定APP發(fā)展的具體情況，因為漂亮的下載數(shù)據(jù)會誤導(dǎo)我們以為APP發(fā)展很健康，但實際上，很多用戶下載幾天后就流失了。同期群分析是提高用戶留存的關(guān)鍵。
案例
針對首次啟動APP的用戶進行同期群分析，并觀察他們接下來七天的留存情況。

17461個新增用戶在10月30日首次啟動了APP，第一天在這些用戶里有 30.6%的人再次啟動，第四天12.2%，第七天7.9%，這表明在第七天的時候約每12個用戶里就只剩下一個活躍用戶。這同時也意味著我們流失了92%的用戶
我們需要知道哪些同期群有更好的留存并分析原因。如：我們在那一天發(fā)起了一場新的營銷活動嗎? 還是提供了促銷或折扣？或是發(fā)布了新功能，在產(chǎn)品里添加了視頻教程？我們可以將這些成功的策略應(yīng)用于其他用戶，來提高用戶活躍度及留存率。我們還可以比較不同時間段的留存：

? 拉新后的留存：

通過比較拉新后不同的同期群，我們可以看到4天，7天等時間段后再次回來的用戶。這些同期群數(shù)據(jù)可以讓我們了解用戶登錄體驗，產(chǎn)品質(zhì)量，用戶體驗，市場對產(chǎn)品的需求力等關(guān)鍵信息。

? 長期留存：

通過觀察每個同期群用戶再次回來使用APP的天數(shù)，我們可以看到每個同期群長期的留存，而不是拉新后幾天的留存。
我們可以知道用戶是在哪里退出的，并且可以知道活躍用戶群有什么特征，他們在做什么，這樣一方面有助于我們在拉新時快速找到目標(biāo)用戶，另一方面我們還可以影響新用戶，讓他們遵循同樣的路線，最終成為忠誠用戶的模樣。

同期群分析（Cohort Analysis）能幫助我們實時監(jiān)控真實的用戶行為、衡量用戶價值并制定有針對性的營銷方案

例如我們的運營團隊在9月份發(fā)起了一場為期60天的歡迎活動，想要通過一系列折扣和優(yōu)惠來推動用戶增長。通過廣告展示和社交媒體，我們每天都有數(shù)以千計的用戶增長。5個月后，我們的用戶增長量非常大，領(lǐng)導(dǎo)對我們的活動結(jié)果非常滿意。
表面看，我們順利達(dá)到了用戶增長的目標(biāo)。然而，當(dāng)我們仔細(xì)研究同期群的數(shù)據(jù)，從用戶的終身價值出發(fā)，我們會發(fā)現(xiàn)，歡迎活動中新增的用戶在活動2個月之后購買率持續(xù)降低，與之相反，活動前的新增用戶如8月份的用戶，在活動的這五個月里購買率一直比較穩(wěn)定。

如果我們只把每月總收入作為衡量指標(biāo)，我們就會以為收入增長僅僅來自新涌入的用戶。然而，活動啟動之后的用戶群組數(shù)據(jù)表明，一旦優(yōu)惠活動結(jié)束，收入就會下降。收入下降證明我們并沒有擴大忠實用戶群體。
如上所示，通過同期群分析我們可以實時監(jiān)控真實的用戶行為趨勢，否則，我們會因為只分析總體數(shù)據(jù)得到錯誤的判斷而做出錯誤的決策。通過分析每個同期群的行為差異，我們可以制定有針對性的營銷方案。在這個案例中，運營人員需要制定新策略來提高活動開始兩個月后的用戶參與度。

如何實施同期群分析（Cohort Analysis）？

首先從定義商業(yè)疑問開始

定義商業(yè)疑問是研究得到有效結(jié)果的前提。商業(yè)疑問定義基于商業(yè)目標(biāo)以及研究試圖解決的問題。
用戶在我們優(yōu)化產(chǎn)品之后購買轉(zhuǎn)化率是否提升？產(chǎn)品改進后用戶流失率是否降低？我們需要對這些疑問進行迭代和細(xì)化，以確保它與商業(yè)目標(biāo)一致。

依據(jù)商業(yè)疑問定義度量指標(biāo)

如購買轉(zhuǎn)化率和用戶留存率是回答業(yè)務(wù)問題的關(guān)鍵指標(biāo)，我們想要了解從注冊到完成購買每一步的用戶流失率以及最后的購買轉(zhuǎn)化率。

定義同期群

前面留存的案例里，同期群是基于創(chuàng)建賬戶一周內(nèi)購買的用戶。在其他情況下，我們可以用不同的方式定義同期群，例如，某個內(nèi)容APP，我們可能會基于創(chuàng)建賬號的24小時內(nèi)發(fā)布內(nèi)容的用戶。

分析同期群數(shù)據(jù)

我們還以圖一典型的同期群表格為例，橫向為自然天數(shù)排列，縱向為每天的新增用戶數(shù)，表格內(nèi)部是計算的每天留存率，一般情況下橫向的留存率最終會在某天后停留在一個相對穩(wěn)定的狀態(tài)，從圖中我們可以看到，在第5天留存趨于穩(wěn)定。這就說明這批用戶是穩(wěn)定留存下來的。否則，如果留存率一直下降，總有一天會歸零。
我們再來看下縱向的留存數(shù)據(jù)，如果一個產(chǎn)品在健康發(fā)展，這個數(shù)據(jù)應(yīng)該是越來越好。很顯然這個產(chǎn)品并不是，PM應(yīng)該不斷根據(jù)歷史數(shù)據(jù)優(yōu)化改進產(chǎn)品，提升用戶體驗,從而提高用戶留存率！

總結(jié)

同期群分析（Cohort Analysis）有利于我們更深層地分析用戶行為，并揭示總體衡量指標(biāo)所掩蓋的問題。在營銷方式和活動效果不斷變化的當(dāng)下，學(xué)會運用同期群分析有利于我們預(yù)測未來收入和產(chǎn)品發(fā)展趨勢。

“同期群分析Cohort Analysis”知道不？不知道你就OUT啦！，首發(fā)于Cobub。