如何進行數據化運營?
許多人可能會覺得利用數據統計工具來監測自己用戶行為數據,從而進行精細化運營是一件很復雜的事。實際操作起來比想象中要簡單。只需要把你的數據都收集到同一個地方,然后按照一些步驟來做,就可以實現數據化運營。
我們確實需要數據化運營,一些可監測的歷史數據可以讓我們很明確的預測到結果,清晰的數據提升或是下降可以來測試每次活動的效果。若沒有有意義的結果呈現,沒有積極的效果提升,業務部門如何來判斷在原來的活動上是否要繼續投入資金?接下來,帶大家來看看如何開展數據化運營,這里我們給出了4個可供參考的建議:
1.從自己的數據開始
某些數據分析人員,剛開始的時候會去關注一些外部的數據,例如,一些公布的社會統計數據,或者行業調查數據等。我認為這種做法沒有太的大意義。只有當你構建起自己的數據體系,才可以利用其它的數據,讓其發揮價值。對你而言,最準確最有價值的數據就是自己的數據,包括網站數據、app數據,這些數據是最詳細的,而且對你的業務非常重要。
2.根據業務定義一些轉化率
可以利用一些現有的統計分析工具來搭建起自己的數據分析平臺,然后根據自己的業務,例如希望用戶有什么樣的行為,來制定一些用戶的轉化率,這是業務的目標,也是指導決策的關鍵。例如,你想看一次營銷活動產生了多少購買轉化率,定義從用戶瀏覽到用戶購買的轉化率,并在開始時設定好要跟蹤的這一系列事件,然后跟蹤到相應的數據,跟蹤數據營銷的效果。即使你的業務不是在線銷售,也有一些預期的轉化率,例如用戶注冊,用戶升級會員等。剛開始的時候,至少需要設置一個轉化率。
3.讓你的合作者們都能使用你的分析平臺
開放你的分析數據平臺給所有相關的人員,包括那些活動策劃者等。如果你們有一些內部政治,使得部門間的同事不愿意分享數據,需要去打破這個規則,并讓大家成為一個團隊。沒有數據,工作的每一個環節都不能有效地展開。
4.每個月出有效的報告,給出可執行的建議
當你搭建起平臺,并結合業務制定了一系列關鍵指標后,跟蹤它們,定期地把它們和從中獲得的洞見以及接下來的建議,向利益相關者報告。記住,不需要報告所有數據,而把精力放在那些真正有意義的指標上。一般月度報告是適當的節奏,不建議日報和周報,原因是時間太短,而且往往耗費太多精力。
所以,從現在開始搭建起你的數據平臺,開啟數據化運營之旅吧!